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  • Quelle est la différence entre le pré-entraînement et le fine-tuning dans un modèle de Transformer Pré-entraîné Génératif?
    …le fine-tuning dans un modèle de Transformer Pré-entraîné Génératif''': Le pré-entraînement et le fine-tuning sont deux étapes cruciales dans le développement et l'a …ité du modèle à saisir la diversité et la complexité du langage humain. Le pré-entraînement se fait généralement en utilisant des tâches d'auto-supervision, telles
    14 Kio (1 929 mots) - 23 février 2024 à 13:28
  • Transformateurs Pré-entraînés Génératifs
    …ises à partir d'un corpus de données textuelles volumineux. Cette phase de pré-entraînement est cruciale car elle permet au GPT d'internaliser les structures syntaxiqu …[[Difficulté à saisir le processus de pré-entraînement]]''': Le concept de pré-entraînement peut sembler abstrait pour les apprenants, en particulier s'ils ne sont pas
    44 Kio (6 186 mots) - 23 février 2024 à 16:53
  • Transformer Pré-entraîné Génératif
    20 octet (2 mots) - 23 février 2024 à 12:48
  • Transformateurs Pré-entraînés Génératifs - Historique
    …Language Understanding" par [[Devlin et al.]], qui propose une méthode de pré-entraînement de modèle de langage concurrente à celle de GPT.
    7 Kio (1 020 mots) - 23 février 2024 à 10:30
  • Transformateurs Pré-entraînés Génératifs - Glossaire
    …age automatique. Le modèle pré-entraîné génératif combine les avantages du pré-entraînement et de la génération de texte. Il est généralement pré-entraîné sur d == [[Pré-entraînement et fine-tuning]] ==
    11 Kio (1 789 mots) - 23 février 2024 à 12:47

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