Différences entre versions de « Apprentissage supervisé - Apprentissage non supervisé »

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{{Widget:Fiche-Conceptions-Haut}}
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===== Apprentissage supervisé =====
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L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé. On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement1. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
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Les exemples annotés constituent une base d'apprentissage, et la fonction de prédiction apprise peut aussi être appelée « hypothèse » ou « modèle ». On suppose cette base d'apprentissage représentative d'une population d'échantillons plus large et le but des méthodes d'apprentissage supervisé est de bien généraliser, c'est-à-dire d'apprendre une fonction qui fasse des prédictions correctes sur des données non présentes dans l'ensemble d'apprentissage.
  
= {{Widget:Conception : Clarification - Explicitation}} =
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===== Apprentissage non supervisé =====
<!-- ************************* Début *************************************** -->
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Dans le domaine informatique et de l'intelligence artificielle, l'apprentissage non supervisé désigne la situation d'apprentissage automatique où les données ne sont pas étiquetées. Il s'agit donc de découvrir les structures sous-jacentes à ces données non étiquetées. Puisque les données ne sont pas étiquetées, il est impossible à l'algorithme de calculer de façon certaine un score de réussite.
{{Fiche Clarification Conception <!-------------------------------------------->
 
<!-- Eléments de clarification via explicitations, exemples ou applications  -->
 
|Clarification-Applications-Utilisations= <!-- Ne pas Modifier              -->
 
<!-- Complétez les pointillés et Supprimez les lignes non utilisées          -->
 
<!-- ****************** Commercez les modifications ***********************  -->
 
  
{{Conceptions canoniques}}
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L'absence d'étiquetage ou d'annotation caractérise les tâches d'apprentissage non supervisé et les distingue donc des tâches d'apprentissage supervisé.
* ...............................................................................
 
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{{Conceptions erronées}}
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L'introduction dans un système d'une approche d'apprentissage non supervisé est un moyen d'expérimenter l'intelligence artificielle. En général, des systèmes d'apprentissage non supervisé permettent d'exécuter des tâches plus complexes que les systèmes d'apprentissage supervisé, mais ils peuvent aussi être plus imprévisibles. Même si un système d'IA d'apprentissage non supervisé parvient tout seul, par exemple, à faire le tri entre des chats et des chiens, il peut aussi ajouter des catégories inattendues et non désirées, et classer des races inhabituelles, introduisant plus de bruit que d'ordre.
* ...............................................................................
 
................................................................................
 
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{{Origines possibles des conceptions}}
 
* ...............................................................................
 
................................................................................
 
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}}<!-- ************************* Fin *****************************************-->
 
 
 
= {{Widget:Typologie Conceptions - Conceptions liées}} =
 
 
 
<!-- *******************************************************************************-->
 
{{Fiche Typologie - Conceptions <!--Début du script Fiche Typologie - Conceptions ---->
 
<!--Indiquez les conceptions liées à la conception principale ou les typologies  ----->
 
<!--Exemples:(voir la page) http://www.didaquest.org/wiki/Typologie_des_conceptions -->
 
<!--AJOUTEZ (jusqu'à 100 lignes) OU SUPPRIMEZ LES LIGNES NON UTILISÉES --------------->
 
<!--------- Commencez les modifications Typologie - Conceptions ---------------------->
 
 
 
|Conception-Type-1=
 
|Conception-Type-2=
 
|Conception-Type-3=
 
|Conception-Type-4=
 
|Conception-Type-5=
 
|Conception-Type-6=
 
|Conception-Type-7=
 
|Conception-Type-8=
 
|Conception-Type-9=
 
|Conception-Type-10=
 
 
 
}}<!-- ********************* FIN Fiche Typologie - Conceptions *********************-->
 
 
 
= {{Widget:Concepts-notions-associes-Fiche}} =
 
 
 
<!-- ********************************************************************-->
 
{{Fiche Concepts liés aux conceptions <!--Début du script ----------------->
 
<!--Indiquez au minimum 5 Concepts liés à la conception principale  ------->
 
<!-- Par ordre d'importance croissant, Première lettre en majuscule ------->
 
<!--AJOUTEZ (jusqu'à 100 concepts) OU SUPPRIMEZ LES LIGNES NON UTILISÉES -->
 
<!----*** Commencez les modifications Conceptions-ou-Concepts liés ***----->
 
 
 
|Concept-lié-1=
 
|Concept-lié-2=
 
|Concept-lié-3=
 
|Concept-lié-4=
 
|Concept-lié-5=
 
|Concept-lié-6=
 
|Concept-lié-7=
 
|Concept-lié-8=
 
|Concept-lié-9=
 
|Concept-lié-10=
 
 
 
}}<!-- ****************** FIN Concepts liés aux conceptions ************-->
 
 
 
= {{Widget:Eléments graphique-Fiche}} =
 
 
 
<!-- ************************* Début ****************************** -->
 
{{Fiche Didactique Media <!------------------------------------------->
 
<!-- Interface Média : Choisir le type de présentation de vos images-->
 
<!--Remplacez et adaptez le mode, les images, formats et les Titres -->
 
|Galerie Images= <!-- Ne pas Modifier--------------------------------->
 
<!-- ************* Commercez les modifications *********************-->
 
<!--Modes disponibles:"traditional"; "nolines"; "packed"; "packed-hover"; "packed-overlay" ou "slideshow"-->
 
<!-- Vous pouvez remplacer et adapter le mode ICI =>--> <gallery mode="packed-hover">                             
 
 
 
<!-- Remplacez, Adaptez, Ajoutez ou Supprimez les images et lignes non utilisées-->
 
Image:Definition-graphique-concept1.png|Titre de Votre Image 1
 
Image:Definition-graphique-concept2.png|Titre de Votre Image 2
 
Image:Definition-graphique-concept3.png|Titre de Votre Image 3
 
 
 
</gallery><!-- ************** Fin modification images***************************-->
 
<!-- ************************* Début modification Vidéo ******************************************************************-->
 
|Video=<!-- Ne pas Modifier  --><!-- Ajoutez une ou plusieurs vidéos-------------------------------------------------------->
 
<!-- Balises à utiliser Pour: Youtube : <youtube> / Google : <gvideo> / Archive.org audio : <aoaudio> / Archive.org video: <aovideo>
 
/ WeGame : <wegame> / Tangler forum : <tangler> / Gametrailers: <gtrailer> / Nicovideo : <nicovideo> / GoGreenTube : <ggtube> ----->
 
<!-- <youtube>ID-Video</youtube> exemple http://www.youtube.com/watch?v=k0O8-0kPQmM devient <youtube>k0O8-0kPQmM</youtube> -->
 
<!--Ajoutez ou supprimez les lignes non utilisées --------------------------------------------------------------------------->
 
<!-- ****************** Commercez les modifications pour les Vidéos *******************************************************-->
 
 
 
<youtube width="220" height="220">k0O8-0kPQmM</youtube>
 
<youtube width="220" height="220">iIlCg439eHQ</youtube>
 
<youtube width="220" height="220">k0O8-0kPQmM</youtube>
 
 
 
 
 
}}<!-- ************************* Fin modifications pour les Médias *******************************************************-->
 
 
 
 
 
= {{Widget:Stratégie de changement conceptuelle : Solutions possibles}} =
 
 
 
<!--***Début Fiche Stratégie de changement conceptuelle (Solutions possibles)***-->
 
{{Fiche Stratégie de changement conceptuelle <!----------------------------------->
 
<!-- Propositions d'idées ou de stratégie favorisant un changement conceptuelle -->
 
|Stratégie de changement conceptuelle= <!----------------------------------------->
 
<!-- Complétez les pointillés ou supprimez les lignes non utilisées          ----->
 
<!-- ****************** Commercez les modifications ****************************-->
 
 
 
* ..................                                               
 
:* .................
 
* ..................                                               
 
:* .................                                               
 
 
 
}}<!--***Fin Fiche Stratégie de changement conceptuelle (Solutions possibles)***-->
 
 
 
= {{Widget:Questions-possibles-Fiche}} =
 
 
 
<!-- ********** Début Fiche Didactique Questions ******************-->
 
{{Fiche Didactique Questions <!-------------------------------------->
 
|Questions Possibles=<!-- Espace de formulation de Questions -------->
 
<!-- Complétez les pointillés ou Supprimez les lignes non utilisées-->
 
<!-- ************ Commercez les modifications *********************-->
 
 
 
* [[.................. ?]]
 
* [[.................. ?]]
 
* [[.................. ?]]
 
 
 
}}<!-- ******** Fin Fiche Didactique Questions ******************* -->
 
 
 
= {{Widget:Bibliographie-Fiche}} =
 
<!-- ************** Début Fiche Didactique Astuces-Enseignement *********-->
 
{{Fiche Didactique Bibliographie <!---------------------------------------->
 
<!-- Espace bibliographique pour l'Enseignement lié à cette thématique  -->
 
|Bibliographie= <!--------------------------------------------------------->
 
<!-- Complétez les pointillés et Supprimez les lignes non utilisées  ----->
 
<!-- ****************** Commercez les modifications *********************-->
 
 
 
* ..................                                               
 
* ..................
 
* ..................                                               
 
* ..................                                                
 
 
 
}}<!-- ************* Fin Fiche Didactique Bibliographie *************** -->
 
 
 
{{Widget:Fiche-Conceptions-Bas}}
 

Version actuelle datée du 25 mai 2022 à 15:12

Apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé. On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement1. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification. Les exemples annotés constituent une base d'apprentissage, et la fonction de prédiction apprise peut aussi être appelée « hypothèse » ou « modèle ». On suppose cette base d'apprentissage représentative d'une population d'échantillons plus large et le but des méthodes d'apprentissage supervisé est de bien généraliser, c'est-à-dire d'apprendre une fonction qui fasse des prédictions correctes sur des données non présentes dans l'ensemble d'apprentissage.

Apprentissage non supervisé

Dans le domaine informatique et de l'intelligence artificielle, l'apprentissage non supervisé désigne la situation d'apprentissage automatique où les données ne sont pas étiquetées. Il s'agit donc de découvrir les structures sous-jacentes à ces données non étiquetées. Puisque les données ne sont pas étiquetées, il est impossible à l'algorithme de calculer de façon certaine un score de réussite.

L'absence d'étiquetage ou d'annotation caractérise les tâches d'apprentissage non supervisé et les distingue donc des tâches d'apprentissage supervisé.

L'introduction dans un système d'une approche d'apprentissage non supervisé est un moyen d'expérimenter l'intelligence artificielle. En général, des systèmes d'apprentissage non supervisé permettent d'exécuter des tâches plus complexes que les systèmes d'apprentissage supervisé, mais ils peuvent aussi être plus imprévisibles. Même si un système d'IA d'apprentissage non supervisé parvient tout seul, par exemple, à faire le tri entre des chats et des chiens, il peut aussi ajouter des catégories inattendues et non désirées, et classer des races inhabituelles, introduisant plus de bruit que d'ordre.