Intelligence artificielle

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Définition écrite


  • Le terme "intelligence artificielle" a été conçu part John McCarthy. Il est la plupart du temps réduit au signe "IA" (ou "AI" pour Artificial Intelligence en anglais). C'est Marvin Lee Minsky qui a été le tout premier à donner une définition pour l'IA, celle-ci présentant l'IA comme: "La construction de programmes informatique qui s'adonnerait à des tâches qui sont pour l'instant, accomplies de façon qui peuvent égaliser l'intelligence humaine".
  • Cette citation d'artificielle exprime que les ordinateurs, les programmes informatiques se rangent du côté "artificiel" du terme IA. Et que le souhait, le désir de reproduire au plus proche le comportement humain se définit dans "l'intelligence".
  • L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui se concentre sur la création de machines capables de penser, d'apprendre et d'agir de manière autonome en imitant ou en reproduisant les capacités cognitives humaines telles que la perception, le raisonnement, la résolution de problèmes, l'apprentissage, la communication, la reconnaissance de la parole et de l'image, la prise de décision et l'interaction avec le monde physique. L'IA peut être divisée en plusieurs catégories, notamment l'apprentissage automatique (machine learning), la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les réseaux de neurones artificiels, la robotique, la planification et la prise de décision. L'IA est utilisée dans de nombreux domaines, y compris la santé, la finance, la sécurité, l'industrie, l'automobile, l'éducation et le divertissement.

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Définition graphique




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Puce-didaquest.png Exemples, applications, utilisations

  • L'IA est un domaine en constante évolution et en pleine expansion, avec des applications dans de nombreux secteurs, de la médecine à la finance, en passant par les véhicules autonomes et les systèmes de recommandation en ligne. Elle repose sur des avancées en informatique, en mathématiques, en neurosciences et en psychologie cognitive pour tenter de reproduire certaines des capacités cognitives humaines au sein de machines.
  • La reconnaissance vocale : Les assistants vocaux tels que Siri, Alexa et Google Assistant utilisent l'IA pour comprendre et répondre aux commandes vocales des utilisateurs.
  • Les chatbots : Les entreprises utilisent des chatbots basés sur l'IA pour interagir avec les clients et répondre à leurs questions.
  • La reconnaissance d'image : L'IA est utilisée pour reconnaître des objets, des personnes et des actions dans des images, ce qui est utile dans de nombreux domaines tels que la sécurité, la santé et l'industrie.
  • Les voitures autonomes : Les voitures autonomes utilisent l'IA pour analyser les données en temps réel et prendre des décisions sur la façon de se déplacer en toute sécurité.
  • La recommandation de produits : Les sites de commerce électronique utilisent l'IA pour recommander des produits aux utilisateurs en fonction de leur historique d'achat et de navigation.
  • Les systèmes de recommandation de contenu : Les plateformes de streaming telles que Netflix et Spotify utilisent l'IA pour recommander des films, des émissions de télévision, des chansons et des podcasts à leurs utilisateurs.
  • La détection de fraude : Les banques et les compagnies d'assurance utilisent l'IA pour détecter les activités frauduleuses en analysant les comportements des utilisateurs et les transactions financières.

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Idées ou Réflexions liées à son enseignement



Aides et astuces



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