Intelligence artificielle
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Définition
Domaine, Discipline, Thématique
Justification
Définition écrite
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique relative au traitement des connaissances et au raisonnement, dans le but de permettre à une machine d'exécuter des fonctions et des taches normalement associées à l'intelligence humaine : compréhension, raisonnement, dialogue, adaptation, apprentissage, etc. Elle se consacre à la création de systèmes informatiques capables d'imiter des processus cognitifs humains tels que la résolution de problèmes, l'apprentissage, la compréhension du langage naturel, la perception visuelle, la prise de décision et l'adaptation à de nouvelles situations.
- Résolution de problèmes : L'IA vise à développer des systèmes capables de résoudre une grande variété de problèmes en utilisant des méthodes algorithmiques. Cela peut inclure des tâches de recherche, d'optimisation, de planification, et plus encore.
- Apprentissage automatique : Une composante essentielle de l'IA est l'apprentissage automatique (machine learning), qui permet aux systèmes de s'améliorer avec l'expérience. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux machines d'analyser des données, d'identifier des modèles et de prendre des décisions sans être explicitement programmées.
- Compréhension du langage naturel : L'IA cherche à développer des systèmes capables de comprendre et de générer du langage naturel, ce qui est crucial pour les chatbots, la traduction automatique, l'analyse de sentiments, et bien d'autres applications liées au langage.
- Perception sensorielle : L'IA vise à doter les machines de la capacité de percevoir leur environnement, que ce soit par la vision (avec des caméras), l'audition (avec des microphones), le toucher (avec des capteurs tactiles), ou d'autres modalités sensorielles. Cela permet de développer des systèmes de vision par ordinateur, de reconnaissance vocale, etc.
- Prise de décision : L'IA cherche à automatiser la prise de décision en utilisant des algorithmes qui évaluent des scénarios, des données et des objectifs pour choisir la meilleure action à entreprendre.
- Adaptation à de nouvelles situations : Les systèmes d'IA sont conçus pour s'adapter à des situations changeantes et inconnues. Cela implique d'être capables d'apprendre à partir de nouvelles données, de généraliser des connaissances à de nouvelles tâches, et de s'ajuster à des environnements dynamiques.
- Apprentissage profond (deep learning) : Une sous-discipline de l'IA, le deep learning utilise des réseaux de neurones artificiels profonds pour résoudre des problèmes complexes. Il a permis des avancées significatives dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale.
- Robotique : L'IA est également cruciale pour le développement de robots autonomes et intelligents capables de prendre des décisions en temps réel, de naviguer dans des environnements complexes et d'accomplir des tâches variées.
Éthique et sécurité : En parallèle du développement technologique, l'IA soulève des questions importantes concernant l'éthique, la sécurité et la responsabilité, notamment en ce qui concerne les biais, la protection de la vie privée et la prise de décision automatisée.
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Intelligence artificielle - Historique (+)
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robotique
robotique
robotique
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Concepts ou notions associés
Intelligence artificielle - Glossaire / (+)
Exemples, applications, utilisations
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Erreurs ou confusions éventuelles
Erreur: Croire que
- L'IA est capable de penser et de ressentir comme un être humain : Bien que l'IA soit capable d'effectuer des tâches intelligentes, elle ne peut pas penser ou ressentir comme un être humain. L'IA est programmée pour suivre des instructions et prendre des décisions basées sur des algorithmes.
- Bien que l'IA puisse automatiser certains emplois, elle ne peut pas remplacer complètement les emplois humains. De nombreux emplois nécessitent des compétences telles que la créativité, l'empathie et la pensée critique, que l'IA n'est pas capable de reproduire.
- L'IA est infaillible et ne commet jamais d'erreurs : L'IA est susceptible de commettre des erreurs, tout comme les humains. Les erreurs peuvent être dues à des erreurs dans la conception de l'IA, des données d'entraînement insuffisantes ou des interférences extérieures.
Confusion possible ou glissement de sens
- Confusion entre Intelligence artificielle - Intelligence humaine
- Confusion entre Intelligence artificielle faible - intelligence artificielle forte
- Confusion entre Systèmes experts - Calcul formel
- Confusion entre Calcul formel - Calcul numérique
Erreur fréquente:
- Erreurs d'apprentissage : L'IA peut apprendre des comportements ou des motifs indésirables en raison de la qualité ou de la quantité insuffisante des données d'entraînement.
- Erreurs de conception : Les erreurs de conception peuvent être dues à des erreurs dans l'algorithme d'apprentissage de l'IA ou à des erreurs dans la façon dont l'IA est configurée.
- Erreurs de sécurité : L'IA peut être vulnérable aux attaques de sécurité, ce qui peut entraîner des violations de données ou d'autres types de dommages.
Questions possibles
- L'intelligence artificielle, c'est quoi - C'est quoi l'IA ?
- Quels sont les domaines d'application de l'IA?
- Citer des exemples célèbres de réalisations en IA ?
- Quelles sont les différence entre IA faible et IA forte?
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique et comment cela fonctionne-t-il?
- Comment l'intelligence artificielle peut-elle être utilisée pour améliorer la sécurité des données ??
- Qu'est-ce que le traitement du langage naturel et comment est-il utilisé dans les applications telles que la reconnaissance vocale et les assistants personnels?
- Quelles sont les implications éthiques de l'utilisation de l'IA, et comment pouvons-nous garantir que les machines prennent des décisions équitables et transparentes ?
Liaisons enseignements et programmes
Idées ou Réflexions liées à son enseignement
Difficultés liées à la sécurité
- 1. Un robot peut perturber l'environnement
- 2. La machine peut tricher
- 3. Comment faire pour que le robot aille à l'essentiel ?
- 4. Quel degré d’autonomie peut-on accorder à une IA ?
- 5. L'IA saura-t-elle s'adapter au changement ?
Aides et astuces
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Education: Autres liens, sites ou portails
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- Bibliographie :
- L'Intelligence artificielle: idées reçues sur l'intelligence artificielle
- Le Mythe de la Singularité. Faut-il craindre l'intelligence artificielle ?
- Des robots et des hommes
Bibliographie
Pour citer cette page: (artificielle)
ABROUGUI, M & al, 2023. Intelligence artificielle. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Intelligence_artificielle>, consulté le 23, novembre, 2024
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