Différences entre versions de « Réseau de neurones artificiels »
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Version du 23 mai 2021 à 23:49
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Traduction
Réseau de neurones artificiels (Français)
/ Artificial Neural Network (Anglais)
/ الشبكة العصبية الاصطناعية (Arabe)
Traductions
Définition
Domaine, Discipline, Thématique
Justification
Définition écrite
Un réseau de neurones artificiels ou Neural Network est un système informatique s’inspirant du fonctionnement du cerveau humain pour apprendre
Les réseaux de neurones artificiels permettent aux ordinateurs de résoudre des problèmes de façon autonome et renforcent leurs capacités d’une manière générale. Certains nécessitent une supervision initiale, en fonction de la méthode d’intelligence artificielle utilisée.
Comment fonctionne un réseau neuronal artificiel ?
La conception des réseaux de neurones artificiels s'appuie sur la structure des neurones biologiques du cerveau humain.
Les réseaux de neurones artificiels peuvent être décrits comme des systèmes composés d’au moins deux couches de neurones - une couche d’entrée et une couche de sortie - et comprenant généralement des couches intermédiaires (« hidden layers »). Plus le problème à résoudre est complexe, plus le réseau de neurones artificiels doit comporter de couches. Chaque couche contient un grand nombre de neurones artificiels spécialisés
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Réseau de neurones artificiels - Historique (+)
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Concepts ou notions associés
Réseau de neurones artificiels - Glossaire / (+)
Exemples, applications, utilisations
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Questions possibles
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Bibliographie
Pour citer cette page: (de neurones artificiels)
ABROUGUI, M & al, 2021. Réseau de neurones artificiels. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_artificiels>, consulté le 23, mai, 2024
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