Différences entre versions de « Intelligence artificielle faible - intelligence artificielle forte »
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Tableau comparatif : intelligence artificielle faible VS intelligence artificielle forte | Tableau comparatif : intelligence artificielle faible VS intelligence artificielle forte | ||
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− | | | + | | Domaine d'application || Tâches spécifiques et limitées || Toutes les tâches |
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− | | | + | | Capacité d'apprentissage || Apprentissage spécifique || Apprentissage général |
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+ | | Capacité de raisonnement || Raisonnement spécifique || Raisonnement général | ||
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+ | | Flexibilité || Rigidité dans le domaine spécifique || Flexibilité dans tous les domaines | ||
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+ | | Autonomie || Dépendance aux données et à l'expertise humaine || Autonomie et prise de décision indépendante | ||
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+ | | Intelligence émotionnelle || Absence d'émotions et de conscience || Capacité de ressentir et de comprendre les émotions | ||
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+ | | Conscience de soi || Absence de conscience de soi || Conscience de soi et d'autrui | ||
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+ | | Capacité créative || Limitée à des modèles existants || Capacité de créer et d'innover | ||
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+ | | Risques potentiels || Biais, erreurs et sécurité des données || Impact éthique et social, contrôle et régulation nécessaire | ||
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Version actuelle datée du 9 mai 2023 à 16:57
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Conception : Clarification - Explicitation
- L'intelligence artificielle faible (également appelée "IA étroite" ou "IA spécialisée") se réfère à des systèmes d'IA qui sont capables de réaliser des tâches spécifiques et limitées, mais qui ne peuvent pas généraliser ou apprendre à effectuer d'autres tâches en dehors de leur domaine spécifique. Ces systèmes d'IA sont conçus pour résoudre des problèmes spécifiques en utilisant des algorithmes et des modèles de données spécifiques à une tâche.
- L'intelligence artificielle forte (également appelée "IA générale" ou "IA complète") se réfère à un système d'IA hypothétique qui serait capable de penser et de raisonner de manière générale, comme le ferait un être humain. L'IA forte serait capable de comprendre et de résoudre une grande variété de problèmes, même ceux qu'elle n'a jamais rencontrés auparavant, en utilisant des méthodes similaires à celles utilisées par les humains, comme l'apprentissage, la perception, la compréhension, la créativité et la conscience.
Conceptions erronées et origines possibles
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Conceptions: Origines possibles
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Conceptions liées - Typologie
Concepts ou notions associés
Références
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Éléments graphique
Stratégie de changement conceptuel
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Tableau comparatif : intelligence artificielle faible VS intelligence artificielle forte {
Questions possibles
Bibliographie
Pour citer cette page: (artificielle faible - intelligence artificielle forte)
ABROUGUI, M & al, 2023. Intelligence artificielle faible - intelligence artificielle forte. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Intelligence_artificielle_faible_-_intelligence_artificielle_forte>, consulté le 23, mai, 2024
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