Différences entre versions de « Pandas »
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Version du 22 mai 2021 à 08:13
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Traduction
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Définition
Domaine, Discipline, Thématique
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Définition écrite
- Pandas est une bibliothèque écrite pour le langage de programmation Python permettant la manipulation et l'analyse des données. Elle propose en particulier des structures de données et des opérations de manipulation de tableaux numériques et de séries temporelles.
- Un objet de type data frame, bien connu sous R, permet de réaliser de nombreuses opérations de filtrage, prétraitements, etc., préalables à la modélisation statistique.
Informations Créateur: Wes McKinney Dernière version: 1.2.4 (12 avril 2021)1 Écrit en: Python Système d'exploitation: Multiplateforme Type: Bibliothèque logicielle Python (d) ,Numerical software (d) Licence: Licence BSD Documentation: pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html#user-guide Site web: pandas.pydata.org |
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Définition graphique
Concepts ou notions associés
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Exemples, applications, utilisations
Chargement et description des données Librairie Pandas - Options et version Il faut charger la librairie et, éventuellement, la configurer selon vos attentes. Pensez à vérifier votre version, elle doit être raccord (la même ou plus récente) avec ce qui est proposé dans ce tutoriel. Manipulation des données avec Pandas Structure DataFrame Une matrice DataFrame correspond à une matrice individus-variables où les lignes correspondent à des observations, les colonnes à des attributs décrivant les individus. Concernant notre fichier "heart.txt" : la première ligne correspond aux noms des champs (des variables) ; à partir de la seconde ligne, nous disposons des valeurs pour chaque enregistrement (individu) ; le caractère tabulation "\t" fait office de séparateur de colonnes. Dans ce qui suit, nous chargeons le fichier de données et nous procédons à quelques vérifications. |
Erreurs ou confusions éventuelles
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Questions possibles
Liaisons enseignements et programmes
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Bibliographie
Pour citer cette page: ([1])
ABROUGUI, M & al, 2021. Pandas. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Pandas>, consulté le 16, février, 2025
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