Différences entre versions de « Open Data »

De Didaquest
Aller à la navigationAller à la recherche
(Page créée avec « {{Widget:Fiche-Conceptuelle-Haut}} = {{Widget:Traduction-Fiche}} = <!-- ***********************************************************************--> <!-- *************** D... »)
 
Ligne 180 : Ligne 180 :
 
<!-- ****************** Commercez les modifications *************************-->
 
<!-- ****************** Commercez les modifications *************************-->
  
* Confusion entre [[....... et ........]]
+
* Confusion entre [[Open Data - Big Data - Données personnelles]]
* Confusion entre [[....... et ........]]
+
* Confusion entre [[Open Data - Open source]]
* Erreur fréquente: ....................
+
 
  
 
}}<!-- ************** Fin Fiche Didactique Conceptions ********************* -->
 
}}<!-- ************** Fin Fiche Didactique Conceptions ********************* -->
 
  
 
= {{Widget:Questions-possibles-Fiche}} =
 
= {{Widget:Questions-possibles-Fiche}} =

Version du 7 avril 2020 à 11:17


Autres Fiches Conceptuelles
Posez une Question


(+)

Target Icon.pngVotre Publicité sur le Réseau Target Icon.png

Puce-didaquest.png Traduction


More-didaquest.png Traductions


Puce-didaquest.png Définition

Domaine, Discipline, Thématique


More-didaquest.png Justification


Définition écrite



Blue-circle-target.png Les données ouvertes revêtent deux dimensions:

  • Les données doivent être légalement ouvertes; en d’autres termes, elles doivent relever du domaine public ou n’être assujetties qu’à des conditions d’utilisation très souples et un nombre minimal de restrictions.
  • Les données doivent être techniquement ouvertes, c’est-à-dire publiées dans des formats électroniques exploitables par une machine, et de préférence non propriétaires, afin que chacun puisse accéder à ces données et les utiliser au moyen d’outils logiciels standard et libres. Celles-ci doivent être également disponibles et accessibles sur un serveur public, sans mot de passe ou restrictions engendrées par des pare-feu. Pour que les données soient plus faciles à trouver, la plupart des organisations créent et gèrent des catalogues des données ouvertes.

More-didaquest.png Open Data - Historique (+)


Définition graphique




Puce-didaquest.png Concepts ou notions associés


More-didaquest.png Open Data - Glossaire / (+)



Puce-didaquest.png Exemples, applications, utilisations


Blue-circle-target.png Exemples

Les initiatives de données ouvertes peuvent être menées à différents niveaux et elles relèvent souvent de plusieurs échelons administratifs. Les initiatives menées à l’échelle d’un pays fournissent des données nationales et locales qui sont souvent combinées, ce qui suppose de rassembler diverses sources de données en un seul lieu. Les initiatives menées à l’échelle locale ou communale sont d’ambition plus modeste, mais de conception semblable. Les agences ou divisions sectorielles autonomes disposeront, elles, de leurs propres jeux de données sur un thème particulier. Enfin, d’autres sources peuvent mettre à disposition des catégories de données spécifiques, comme des indicateurs statistiques, des données géospatiales, des microdonnées (enquêtes sur les entreprises ou sur les ménages).
Vous trouverez ci-dessous des exemples de projets menés par des États ou des collectivités territoriales, par des agences autonomes ou encore sur des thématiques spécifiques. Cette liste ne vise pas l’exhaustivité: les initiatives d’Open Data officielles se comptent en effet par centaines. Vous trouverez plusieurs exemples sur les sites:
  • Au niveau national ou régional ou local
data.gov et Open Data Census
  • Par secteur ou thème
Les exemples suivants de Données Ouvertes sont classés par secteur et par thème:

Secteur Site web Agriculture The USDA National Farmers Market Directory Agriculture U.K. Department of Agriculture and Rural Development Budgets et finances publiques WB Open Budgets Budgets et finances publiques OpenSpending Budgets et finances publiques International Budget Partnership Budgets et finances publiques The International Aid Transparency Initiative (IATI) Budgets et finances publiques U.S. IRS Tax Statistics Éducation Ed Data Inventory Éducation MyData Office of Educational Technology Éducation CheckMySchool Énergie et industries extractives Initiative pour la transparence dans les industries extractives Énergie et industries extractives U.S. Department of Energy Énergie et industries extractives Enel Open Data (principale compagnie d’électricité en Italie) Environnement Open Climate Data Environnement Fuel Economy Data (Agence américaine pour la protection de l’environnement) Environnement New York City Environment Open Data Géospatial OpenStreetMap Géospatial Haiti Data geospatial information Santé The U.S. Department of Health & Human Services Santé Agency for Healthcare Research & Quality (AHRQ) Databases on healthcare cost & utilization in the U.S. Santé WB Health Data Technologies de l’information et de la communication (TIC) Australian ICT Open Datasets Transport OpenPlans Transport European Public Sector Information Platform: Transport Eau Global water database


(+)



Puce-didaquest.png Erreurs ou confusions éventuelles



Puce-didaquest.png Questions possibles



Puce-didaquest.png Liaisons enseignements et programmes

Idées ou Réflexions liées à son enseignement



Aides et astuces



Education: Autres liens, sites ou portails




Puce-didaquest.png Bibliographie