Différences entre versions de « Automatisation - l'IA »
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L'IA concerne la création de systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. Cela inclut la capacité d'apprendre à partir de l'expérience (apprentissage machine), de résoudre des problèmes, de comprendre le langage naturel, de percevoir l'environnement, etc. | L'IA concerne la création de systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. Cela inclut la capacité d'apprendre à partir de l'expérience (apprentissage machine), de résoudre des problèmes, de comprendre le langage naturel, de percevoir l'environnement, etc. | ||
Contrairement à l'automatisation traditionnelle, l'IA peut s'adapter et évoluer en fonction des données qu'elle reçoit, plutôt que de simplement suivre des instructions préétablies. | Contrairement à l'automatisation traditionnelle, l'IA peut s'adapter et évoluer en fonction des données qu'elle reçoit, plutôt que de simplement suivre des instructions préétablies. | ||
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Version actuelle datée du 28 novembre 2023 à 18:20
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Conception : Clarification - Explicitation
- Automatisation :
L'automatisation fait référence à la substitution de processus humains par des processus automatisés, généralement à l'aide de machines ou de logiciels. L'objectif principal de l'automatisation est d'accomplir des tâches spécifiques de manière plus rapide, plus efficace et sans nécessiter une intervention humaine constante. Les systèmes automatisés peuvent suivre des instructions préprogrammées et effectuer des opérations répétitives avec une grande précision.
Intelligence Artificielle : L'IA concerne la création de systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. Cela inclut la capacité d'apprendre à partir de l'expérience (apprentissage machine), de résoudre des problèmes, de comprendre le langage naturel, de percevoir l'environnement, etc. Contrairement à l'automatisation traditionnelle, l'IA peut s'adapter et évoluer en fonction des données qu'elle reçoit, plutôt que de simplement suivre des instructions préétablies.
Conceptions erronées et origines possibles
- Considérer que l'automatisation avancée est équivalente à l'IA.
- Supposer que l'automatisation seule peut résoudre des problèmes complexes sans nécessiter d'éléments d'IA.
- Supposer que l'automatisation seule peut résoudre des problèmes complexes sans nécessiter d'éléments d'IA.
- Utiliser les termes "automatisation" et "IA" de manière interchangeable.
- Ignorer le fait que certaines formes d'automatisation intègrent des composants d'apprentissage automatique.
- Inspirer sa compréhension de l'IA à partir de représentations exagérées dans la science-fiction.
Conceptions: Origines possibles
- La confusion entre les deux concepts peut découler de plusieurs facteurs :
Automatisation avec des éléments d'IA : Parfois, des systèmes automatisés peuvent intégrer des composants d'IA pour améliorer leurs capacités, comme l'apprentissage machine pour optimiser les processus.
Terminologie interchangeable : Dans le langage courant, les termes "automatisation" et "intelligence artificielle" peuvent être utilisés de manière interchangeable, surtout lorsque l'on parle de technologies émergentes.
Évolution des technologies : Les progrès rapides dans les domaines de l'automatisation et de l'IA peuvent rendre difficile la distinction entre les deux, car de nouvelles technologies peuvent combiner des éléments des deux concepts.
Conceptions liées - Typologie
Concepts ou notions associés
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Bibliographie
Pour citer cette page: (- l'IA)
ABROUGUI, M & al, 2023. Automatisation - l'IA. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Automatisation_-_l%26%2339;IA>, consulté le 21, novembre, 2024
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