Différences entre versions de « Html »
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+ | '''Informatique personnelle et bureautique''': Les composants de l'ordinateur sont utilisés dans les ordinateurs personnels et de bureau pour des tâches quotidiennes telles que la navigation sur Internet, la gestion de documents, la création de contenu multimédia, et l'utilisation de logiciels bureautiques (comme les suites bureautiques Microsoft Office ou Google Workspace). Les composants essentiels, tels que le processeur, la mémoire RAM et le stockage (HDD/SSD), permettent d'assurer la performance nécessaire à ces applications. | ||
− | + | '''Gaming et réalité virtuelle (VR)''': Les ordinateurs de jeu et les applications de réalité virtuelle nécessitent des composants hautement spécialisés, tels que des cartes graphiques (GPU) puissantes, des processeurs multicœurs, et des systèmes de refroidissement avancés pour traiter des graphismes complexes et des simulations immersives en temps réel. Ces composants sont cruciaux pour obtenir une expérience de jeu fluide et réaliste. | |
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+ | '''Informatique embarquée et systèmes IoT''': Dans les systèmes embarqués (comme les véhicules autonomes, les appareils médicaux, ou les objets connectés), les composants de l'ordinateur sont optimisés pour être compacts, économes en énergie et adaptés aux tâches spécifiques. Des microprocesseurs, des capteurs et des modules de communication sans fil (Wi-Fi, Bluetooth) sont utilisés pour collecter des données, contrôler des appareils et interagir avec des réseaux. | ||
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+ | '''Centres de données et cloud computing''': Les composants des serveurs dans les centres de données jouent un rôle clé dans le cloud computing, offrant des services de stockage, de calcul et de mise en réseau. Ces systèmes incluent des processeurs multi-socket, des disques SSD à haute performance, des cartes réseau de haute capacité et des systèmes de refroidissement pour gérer de grandes quantités de données et de calculs à grande échelle. | ||
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+ | '''Intelligence artificielle et machine learning''': L'IA et le machine learning reposent sur des composants spécialisés, comme les unités de traitement graphique (GPU) ou les unités de traitement tensoriel (TPU), pour accélérer les calculs de modèles d'apprentissage automatique. Ces composants sont utilisés pour traiter de grandes quantités de données et exécuter des algorithmes complexes de manière rapide et efficace. | ||
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+ | '''Réseaux et télécommunications''': Les composants de l'ordinateur sont utilisés dans les infrastructures réseau, tels que les routeurs, les switches, et les serveurs, pour acheminer les données et maintenir la connectivité dans les environnements de télécommunications. Ces composants gèrent les connexions à Internet, le transfert de données et la gestion du trafic réseau. | ||
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+ | '''Sécurité informatique''': Les composants de sécurité des ordinateurs, tels que les modules TPM (Trusted Platform Module) et les systèmes de cryptographie matérielle, sont utilisés pour protéger les données sensibles. Ces composants permettent de garantir l’intégrité et la confidentialité des informations, en particulier dans des contextes comme la gestion des identités, les transactions bancaires et les communications sécurisées. | ||
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+ | '''Simulation scientifique et modélisation''': Les composants de l'ordinateur sont utilisés dans la simulation de phénomènes physiques complexes, comme la dynamique des fluides, les simulations météorologiques, et la modélisation moléculaire. Des processeurs haute performance, des cartes graphiques et des systèmes de stockage massifs sont utilisés pour exécuter des modèles et analyser de grandes quantités de données scientifiques. | ||
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+ | '''Systèmes de contrôle industriel''': Dans les environnements industriels, les composants des ordinateurs sont utilisés dans les systèmes de contrôle et d'automatisation pour gérer la production, la gestion des stocks, et les systèmes robotisés. Les ordinateurs embarqués, les capteurs, et les contrôleurs programmables sont utilisés pour surveiller et ajuster les processus en temps réel. | ||
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+ | '''Conception et fabrication de matériel informatique''': Les concepteurs et fabricants de composants informatiques utilisent des outils logiciels spécialisés pour développer de nouveaux processeurs, mémoires, et cartes mères. Les connaissances sur les composants de l'ordinateur sont cruciales pour la recherche, la conception et la fabrication de matériel informatique de pointe, ainsi que pour l'optimisation de la production à grande échelle. | ||
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+ | '''Éducation et formation''': Les composants des ordinateurs sont utilisés dans les environnements éducatifs pour enseigner aux étudiants les bases de l'informatique, du génie logiciel et du génie matériel. Les laboratoires informatiques et les plateformes d'apprentissage en ligne reposent sur des ordinateurs qui intègrent des composants matériels variés pour fournir des expériences d'apprentissage interactives. | ||
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+ | '''Applications multimédia et audiovisuelle''': Les composants de l'ordinateur, notamment les cartes graphiques et les processeurs multicœurs, sont essentiels pour le montage vidéo, le rendu 3D, et la production musicale. Dans ces contextes, des composants à haute performance permettent de traiter des fichiers volumineux, d’accélérer les rendus visuels et de produire des contenus multimédias de qualité professionnelle. | ||
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+ | '''Médecine et biotechnologie''': Les composants des ordinateurs jouent un rôle crucial dans les systèmes médicaux, tels que les scanners, les équipements de diagnostic, et les systèmes de gestion des données des patients. Les ordinateurs traitent les images médicales (comme les IRM ou les rayons X), stockent les informations sur les patients et permettent l'analyse des résultats diagnostiques à l'aide de logiciels spécialisés. | ||
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+ | '''Analyse de données et Big Data''': Les composants de l'ordinateur sont utilisés pour le traitement et l'analyse de grandes quantités de données, notamment dans les domaines de la finance, du marketing et de la recherche scientifique. Les processeurs multi-cœurs, la mémoire vive et les systèmes de stockage massifs sont essentiels pour exécuter des algorithmes de traitement de données et extraire des informations significatives à partir de grandes bases de données. | ||
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+ | '''Automobile et véhicules autonomes''': Les composants de l'ordinateur dans les véhicules autonomes intègrent des processeurs puissants, des capteurs et des systèmes de communication pour permettre la conduite autonome. Ces systèmes traitent les informations provenant des caméras, des radars et des LIDAR pour naviguer et prendre des décisions en temps réel sur la route. | ||
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Version du 26 décembre 2024 à 18:46
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Traductions
Définition
Domaine, Discipline, Thématique
Justification
Définition écrite
Définition de base
HTML (HyperText Markup Language) est un langage utilisé pour créer et structurer des pages web. Il fonctionne avec des balises pour organiser les différents contenus, comme les textes, images, liens, et vidéos, qui sont ensuite affichés par un navigateur.
Définition intermédiaire
HTML (HyperText Markup Language) est un langage de balisage standard servant à structurer et organiser le contenu des pages web, tel que du texte, des images, des vidéos ou des liens. Il utilise des balises hiérarchiques pour définir le rôle de chaque élément et travaille en complémentarité avec CSS (pour le style) et JavaScript (pour l’interactivité). Compatible avec tous les navigateurs, HTML est indispensable pour la création de sites web.
Définition avancée
HTML (HyperText Markup Language) est un langage de balisage fondamental du web, utilisé pour structurer et organiser des documents numériques. Il repose sur des balises sémantiques et des attributs pour définir la hiérarchie logique des contenus (titres, paragraphes, médias, liens hypertextes) et leur rôle dans une page web. En tant que standard ouvert géré par le W3C, HTML assure une compatibilité universelle et une accessibilité optimale. Sa dernière version, HTML5, introduit des balises multimédias (<audio>, <video>), des fonctionnalités avancées comme les API pour le stockage local ou le dessin graphique (<canvas>), et des attributs interactifs pour les formulaires.
Définition approfondie
HTML (HyperText Markup Language) est un langage de balisage textuel qui structure et décrit le contenu des pages web pour les navigateurs. Il utilise des balises pour organiser les éléments (titres, paragraphes, images, vidéos, hyperliens), auxquelles peuvent être associés des attributs fournissant des informations complémentaires (ex. : alt pour les descriptions d’images).
HTML fonctionne en collaboration avec CSS (pour la mise en forme visuelle) et JavaScript (pour les interactions dynamiques), formant ainsi le socle des technologies web.
Concepts clés intégrés :
Structure hiérarchique et sémantique : Les balises comme <header>, <article> et <footer> améliorent la compréhension du document, tant par les utilisateurs que par les moteurs de recherche.
HTML5 et ses avancées : Cette version introduit un support natif pour les multimédias (<audio>, <video>), des API interactives (Canvas, Web Storage), et des optimisations pour les formulaires interactifs (placeholder, required).
Accessibilité et SEO : Les balises bien utilisées, combinées aux technologies comme ARIA, rendent les sites web plus accessibles et optimisés pour les moteurs de recherche.
Interopérabilité et adaptabilité : En tant que standard ouvert, HTML est compatible avec tous les navigateurs et appareils, offrant une expérience universelle.
{{{Typologie}}} |
Html - Historique (+)
Définition graphique
Concepts ou notions associés
Html / Hypertexte / Balisage / Balise / Attribut / Document / Sémantique / Navigateur / Structure / Contenu / Css / Javascript / Accessibilité / Seo / Multimédia / Api / Canvas / Formulaire / Dom / Encodage / Validation / Responsivité / Standardisation / Compatibilité / Interopérabilité /
Html - Glossaire / (+)
Exemples, applications, utilisations
Informatique personnelle et bureautique: Les composants de l'ordinateur sont utilisés dans les ordinateurs personnels et de bureau pour des tâches quotidiennes telles que la navigation sur Internet, la gestion de documents, la création de contenu multimédia, et l'utilisation de logiciels bureautiques (comme les suites bureautiques Microsoft Office ou Google Workspace). Les composants essentiels, tels que le processeur, la mémoire RAM et le stockage (HDD/SSD), permettent d'assurer la performance nécessaire à ces applications. Gaming et réalité virtuelle (VR): Les ordinateurs de jeu et les applications de réalité virtuelle nécessitent des composants hautement spécialisés, tels que des cartes graphiques (GPU) puissantes, des processeurs multicœurs, et des systèmes de refroidissement avancés pour traiter des graphismes complexes et des simulations immersives en temps réel. Ces composants sont cruciaux pour obtenir une expérience de jeu fluide et réaliste. Informatique embarquée et systèmes IoT: Dans les systèmes embarqués (comme les véhicules autonomes, les appareils médicaux, ou les objets connectés), les composants de l'ordinateur sont optimisés pour être compacts, économes en énergie et adaptés aux tâches spécifiques. Des microprocesseurs, des capteurs et des modules de communication sans fil (Wi-Fi, Bluetooth) sont utilisés pour collecter des données, contrôler des appareils et interagir avec des réseaux. Centres de données et cloud computing: Les composants des serveurs dans les centres de données jouent un rôle clé dans le cloud computing, offrant des services de stockage, de calcul et de mise en réseau. Ces systèmes incluent des processeurs multi-socket, des disques SSD à haute performance, des cartes réseau de haute capacité et des systèmes de refroidissement pour gérer de grandes quantités de données et de calculs à grande échelle. Intelligence artificielle et machine learning: L'IA et le machine learning reposent sur des composants spécialisés, comme les unités de traitement graphique (GPU) ou les unités de traitement tensoriel (TPU), pour accélérer les calculs de modèles d'apprentissage automatique. Ces composants sont utilisés pour traiter de grandes quantités de données et exécuter des algorithmes complexes de manière rapide et efficace. Réseaux et télécommunications: Les composants de l'ordinateur sont utilisés dans les infrastructures réseau, tels que les routeurs, les switches, et les serveurs, pour acheminer les données et maintenir la connectivité dans les environnements de télécommunications. Ces composants gèrent les connexions à Internet, le transfert de données et la gestion du trafic réseau. Sécurité informatique: Les composants de sécurité des ordinateurs, tels que les modules TPM (Trusted Platform Module) et les systèmes de cryptographie matérielle, sont utilisés pour protéger les données sensibles. Ces composants permettent de garantir l’intégrité et la confidentialité des informations, en particulier dans des contextes comme la gestion des identités, les transactions bancaires et les communications sécurisées. Simulation scientifique et modélisation: Les composants de l'ordinateur sont utilisés dans la simulation de phénomènes physiques complexes, comme la dynamique des fluides, les simulations météorologiques, et la modélisation moléculaire. Des processeurs haute performance, des cartes graphiques et des systèmes de stockage massifs sont utilisés pour exécuter des modèles et analyser de grandes quantités de données scientifiques. Systèmes de contrôle industriel: Dans les environnements industriels, les composants des ordinateurs sont utilisés dans les systèmes de contrôle et d'automatisation pour gérer la production, la gestion des stocks, et les systèmes robotisés. Les ordinateurs embarqués, les capteurs, et les contrôleurs programmables sont utilisés pour surveiller et ajuster les processus en temps réel. Conception et fabrication de matériel informatique: Les concepteurs et fabricants de composants informatiques utilisent des outils logiciels spécialisés pour développer de nouveaux processeurs, mémoires, et cartes mères. Les connaissances sur les composants de l'ordinateur sont cruciales pour la recherche, la conception et la fabrication de matériel informatique de pointe, ainsi que pour l'optimisation de la production à grande échelle. Éducation et formation: Les composants des ordinateurs sont utilisés dans les environnements éducatifs pour enseigner aux étudiants les bases de l'informatique, du génie logiciel et du génie matériel. Les laboratoires informatiques et les plateformes d'apprentissage en ligne reposent sur des ordinateurs qui intègrent des composants matériels variés pour fournir des expériences d'apprentissage interactives. Applications multimédia et audiovisuelle: Les composants de l'ordinateur, notamment les cartes graphiques et les processeurs multicœurs, sont essentiels pour le montage vidéo, le rendu 3D, et la production musicale. Dans ces contextes, des composants à haute performance permettent de traiter des fichiers volumineux, d’accélérer les rendus visuels et de produire des contenus multimédias de qualité professionnelle. Médecine et biotechnologie: Les composants des ordinateurs jouent un rôle crucial dans les systèmes médicaux, tels que les scanners, les équipements de diagnostic, et les systèmes de gestion des données des patients. Les ordinateurs traitent les images médicales (comme les IRM ou les rayons X), stockent les informations sur les patients et permettent l'analyse des résultats diagnostiques à l'aide de logiciels spécialisés. Analyse de données et Big Data: Les composants de l'ordinateur sont utilisés pour le traitement et l'analyse de grandes quantités de données, notamment dans les domaines de la finance, du marketing et de la recherche scientifique. Les processeurs multi-cœurs, la mémoire vive et les systèmes de stockage massifs sont essentiels pour exécuter des algorithmes de traitement de données et extraire des informations significatives à partir de grandes bases de données. Automobile et véhicules autonomes: Les composants de l'ordinateur dans les véhicules autonomes intègrent des processeurs puissants, des capteurs et des systèmes de communication pour permettre la conduite autonome. Ces systèmes traitent les informations provenant des caméras, des radars et des LIDAR pour naviguer et prendre des décisions en temps réel sur la route. |
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Bibliographie
Pour citer cette page: ([1])
ABROUGUI, M & al, 2024. Html. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Html>, consulté le 28, décembre, 2024
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