Différences entre versions de « Comment faire la distinction entre échantillon et population? »
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| + | :: Une population est l'ensemble des individus qui vous intéressent. Elle est en général très vaste. Il en résulte qu'en pratique nous ne mesurons presque jamais des populations entières. Nous sommes obligés de prélever de la population un échantillon de sujets que nous allons observer et analyser en vue d'inférer quelque chose à propos des caractéristiques de cette population. | ||
| + | :: En supposant que l'échantillon soit vraiment aléatoire et qu'il n'y ait pas de biais, vous pourrez non seulement estimer certaines caractéristiques de la population, mais encore vous faire une bonne idée de la précision de vos estimations. Il est utile de distinguer au moins 2 populations: | ||
| + | :* '''La population-cible''' : C'est celle qui a motivé au départ l'organisation de l'étude. C'est donc celle à laquelle on souhaiterait a priori étendre les résultats. | ||
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Version du 26 mars 2018 à 19:22
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Eléments de réponse
- Réponse extraite de http://biostat.med.univ-tours.fr/mediawiki/index.php/LBEIM:NOD0113
- Question : Vous nous faites souvent la remarque de bien faire la distinction entre échantillon et population. Je n'arrive pas à comprendre où est la différence. Pouvez-vous m'éclairer ?
- Réponse : En français courant, on peut utiliser le mot population dès lors qu'il y a réunion de 2 sujets. En Epidémiologie et recherche Clinique, la distinction est importante.
- Une population est l'ensemble des individus qui vous intéressent. Elle est en général très vaste. Il en résulte qu'en pratique nous ne mesurons presque jamais des populations entières. Nous sommes obligés de prélever de la population un échantillon de sujets que nous allons observer et analyser en vue d'inférer quelque chose à propos des caractéristiques de cette population.
- En supposant que l'échantillon soit vraiment aléatoire et qu'il n'y ait pas de biais, vous pourrez non seulement estimer certaines caractéristiques de la population, mais encore vous faire une bonne idée de la précision de vos estimations. Il est utile de distinguer au moins 2 populations:
- La population-cible : C'est celle qui a motivé au départ l'organisation de l'étude. C'est donc celle à laquelle on souhaiterait a priori étendre les résultats.
- La population-source : C'est celle d'où l'échantillon a été réellement extrait lors de la réalisation pratique de l'étude (on devrait dire population-mère).
Vous comprenez qu'il est très important de savoir de quoi on parle : échantillon d'étude et population où inférer les résultats. Bon courage pour la suite de votre travail. (Prof. Plus)
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Pour citer cette page: (faire la distinction entre échantillon et population?)
ABROUGUI, M & al, 2018. Comment faire la distinction entre échantillon et population?. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Comment_faire_la_distinction_entre_%C3%A9chantillon_et_population%3F>, consulté le 1, juillet, 2024
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