Questions - Prompt

Questions - Prompt

Un prompt de "Questions" sur Didaquest est un texte adaptable et utilisable sur une interface de type ChatBot IA qui permet de lister et d'expliciter brièvement des questions en relation avec un concept ou une thématique ou des conceptions et de fournir un format de réponse adapté à la rubrique "Questions", facilement utilisable dans diverses fiches didactiques.

A ne pas confondre avec Réponse - Prompt, qui permet de créer une réponse scientifique ou académique approfondie en relation avec une question.

Inclus dans la fiche

• Fiche conceptuelle didactique - Prompt
• Fiche conception didactique - Prompt

Consignes

Ceci est le modèle « Questions - Prompt ». Ce texte devrait être Adapté, Copié et Collé sur une interface de type ChatBot IA, selon le format suivant:

Remarque pour optimiser ce prompt :

• Il pourra être réalisé à la suite et dans la même session de chat que le prompt "Conceptions / Difficultés - Prompt".
• Il pourra être réalisé à la suite et dans la même session de chat que le prompt "Conception / Strategies - Prompt".

<---------------------- Début des sous prompt: Questions ---------------------->

• Quelle est la différence entre une échelle nominale et une échelle ordinale ?: Une échelle nominale classe les données en catégories sans ordre hiérarchique, tandis qu'une échelle ordinale classe les données avec un ordre, mais sans quantifier les écarts entre les catégories.

• Pourquoi ne peut-on pas calculer une moyenne avec une échelle nominale ?: Les données nominales sont purement catégoriques et ne possèdent pas de valeurs numériques ou d'ordre permettant le calcul de moyennes.

• Quelles sont les propriétés spécifiques d'une échelle de rapport ?: Une échelle de rapport a un zéro absolu et permet des comparaisons proportionnelles, comme les rapports ou les multiplications.

• Pourquoi les échelles de Likert sont-elles souvent mal interprétées ?: Les échelles de Likert sont ordinales, mais elles sont fréquemment analysées comme si elles étaient des échelles d'intervalle, ce qui peut entraîner des erreurs statistiques.

• Comment distinguer validité et fiabilité dans une échelle de mesure ?: La validité mesure si l’échelle évalue correctement ce qu’elle est censée mesurer, tandis que la fiabilité évalue la cohérence des résultats obtenus.

• Quels types d'analyses statistiques peut-on utiliser avec des données ordinales ?: Les analyses non paramétriques comme le test de Mann-Whitney ou le test de Kruskal-Wallis sont adaptées aux données ordinales.

• Qu'est-ce qu'une échelle d'intervalle et comment est-elle utilisée ?: Une échelle d'intervalle mesure des écarts constants entre les valeurs, mais n'a pas de zéro absolu. Elle est utilisée pour mesurer des températures ou des scores de tests, par exemple.

• Quels sont les biais possibles lors de l'utilisation d'une échelle de mesure ?: Les biais incluent les biais culturels, les biais de formulation des questions et les erreurs de traduction qui peuvent affecter la validité des résultats.

• Pourquoi est-il important de choisir la bonne échelle de mesure ?: Le choix correct garantit que les données collectées peuvent être analysées correctement et que les conclusions tirées sont valides et fiables.

• Comment identifier le niveau de mesure d’une variable dans une étude ?: Il faut examiner si les données sont catégoriques ou numériques, s'il existe un ordre, des écarts constants, ou un zéro absolu.

<---------------------- Fin des sous prompt: Questions ---------------------->