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Domaine, Discipline, Thématique


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Définition écrite

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Statistique l’ensemble des méthodes (ou encore des techniques) permettant d’analyser (ou de traiter) des ensembles d’observations (ou de données).

Les statistiques sont une branche des mathématiques qui se consacre à la collecte, à l'analyse, à l'interprétation, à la présentation et à la modélisation des données. Elles fournissent des méthodes pour prendre des décisions informées, tirer des conclusions et faire des prédictions sur la base de données empiriques

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Voici quelques pratiques spécifiques aux statistiques

Collecte de données

Les statistiques commencent par la collecte de données, qui peuvent être obtenues à partir d'observations, d'expérimentations, de sondages ou d'autres sources. Les données peuvent être de nature quantitative (mesurable) ou qualitative (non mesurable).

Organisation des données

Une fois les données collectées, elles sont organisées de manière systématique. On utilise souvent des tableaux, des graphiques ou d'autres outils visuels pour présenter les données de manière compréhensible.

Résumé des données

Les statistiques résumées permettent de décrire les principales caractéristiques des données. Cela inclut des mesures centrales comme la moyenne, la médiane et le mode, ainsi que des mesures de dispersion comme l'écart-type et la variance.

Inferential Statistics (Statistiques inférentielles)

Il s'agit de tirer des conclusions sur une population plus large à partir d'un échantillon représentatif de cette population. Les techniques telles que les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses font partie de cette catégorie. Probabilité:

La probabilité

La probabilité est une composante fondamentale des statistiques. Elle mesure la chance qu'un événement se produise et fournit la base mathématique pour de nombreuses méthodes statistiques.

Modélisation statistique

La modélisation statistique consiste à développer des modèles mathématiques pour représenter les relations entre les variables. Cela inclut la régression linéaire, la régression logistique et d'autres techniques.

Interprétation des résultats

L'interprétation des résultats statistiques est cruciale. Cela implique de tirer des conclusions logiques à partir des analyses effectuées, de reconnaître les limitations des données et des méthodes utilisées, et de communiquer les résultats de manière claire.

Applications dans divers domaines

Les statistiques sont utilisées dans de nombreux domaines tels que la recherche scientifique, l'économie, la sociologie, la médecine, l'industrie, la finance, etc. Elles aident à prendre des décisions éclairées, à résoudre des problèmes et à faire des prédictions basées sur des données empiriques.


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Statistiques / Probabilité / Statistique descriptive / Statistique inférentielle / Population / Echantillon / Unité statistique / Variable statistique / Variable aléatoire / Variable aléatoire continue / Variable aléatoire discrète / Couple de variables aléatoires / Espérance mathématique / Paramètre statistique / Modalité statistique / Distribution statistique / Probabilité / Caractère / Valeur / Modalité / Variable / Données en vrac / Données en classe / Données ordonnées / Classes / Recueil des données / Mesures / Enquêtes / Sondages / Echantillonnage / Tableaux / Modélisation / Expression de tendances / Courbes / Courbe de Gauss / Graphes / Série statistique / Etendue de la série / Effectifs / Effectif total / Effectif cumulé / Effectif cumulée croissante / Effectif cumulée décroissante / Fréquence / Fréquence cumulée / Fréquence cumulée croissante / Fréquence cumulée décroissante / Moyenne / Mode / Médiane / Quartiles / Centiles / Déciles / Classe modale / Variance / Ecart-type / Co-variance / Paramètres de dispersion / Paramètres de tendance / Pourcentage / Corrélations / Droite de régression / Loi de probabilité / Loi normale / Loi binomiale / Loi de Rayleigh / Loi de Bernoulli / Loi de Poisson / Ecritures indicées /


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Puce-didaquest.png Exemples, applications, utilisations

En 1982, le statisticien Pierre Dagnelie propose trois grandes tendances de la statistique:

  • la statistique qualifiée d'« administrative » ou « gouvernementale » faite dans les instituts de statistique à propos de grands ensembles de données, ;
  • la statistique dite « mathématique » ou « universitaire » faite avec peu de données et qui a pour but la novation ;
  • enfin la statistique « appliquée » ou « de terrain » faite dans les instituts de sondage d'opinion ou les facultés de médecine pour des problèmes concrets.
Dans la pratique, les méthodes et outils statistiques sont utilisés dans des domaines tels que :

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Idées ou Réflexions liées à son enseignement

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Aides et astuces

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Pour citer cette page: ([1]) 

ABROUGUI, M & al, 2023. Statistiques. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Statistiques>, consulté le 21, novembre, 2024
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