Différences entre versions de « Algorithmique et structures des données »
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Version du 20 mars 2022 à 20:02
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Traduction
Algorithmique et structures des données (Français)
/ Algorithmics and data structures (Anglais)
/ الخوارزميات وهياكل البيانات (Arabe)
Traductions
Définition
Domaine, Discipline, Thématique
Justification
Définition écrite
- Algorithmique: L'algorithmique est l'ensemble des règles et des techniques qui sont impliquées dans la définition et la conception d'algorithme c'est à dire l'ensemble de processus systématiques de résolution d'un problème permettant de décrire les étapes vers le résultat.
L'algorithmique est la discipline qui s'intéresse à l'étude des algorithmes et leur complexité.
- Algorithme: Un algorithme est composé d'un ensemble de structures ordonnant à un processeur de réaliser dans un ordre précis un nombre de tâches élémentaires dans le but de résoudre un problème technique donné.
Un algorithme est un processus logique composé d'une suite finie et non ambiguë d'instructions et d’opérations permettant de résoudre une classe de problèmes en programmation.
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- Lisible: l'algorithme doit être compréhensible même par un non-informaticien. - Précis et non ambigüe: chaque élément de l'algorithme ne doit pas porter à confusion. - Doit avoir une fin. - Concis: un algorithme ne doit pas dépasser une page. Si c'est le cas, il faut décomposer le problème en plusieurs sous-problèmes. - Structuré: un algorithme doit être composé de différentes parties facilement identifiables. - Résout le problème.
La séquence: consiste à exécuter les instructions les unes à la suite des autres. La sélection: permet d'évaluer une condition et effectuer des actions seulement dans certains cas, c'est la structure de contrôle conditionnelle. La répétition: c'est le fait d'itérer une instruction ou un bloc d'instructions un nombre de fois connu ou inconnu à l'avance tant que la condition posée est vraie, c'est la structure de contrôle répétitive.
Les structures linéaires: Les structures linéaires lient les éléments les uns à la suite des autres d'une manière séquentielle, le cas s'illustre clairement dans les tableaux, les listes simplement et doublement chainées ainsi que les piles. Ce type de structure implique un seul niveau d'éléments et permet la consultation des données en un seule fois. La structure linéaire de donnée garantit une implémentation simple des données mais mène au gaspille de la mémoire puisqu'elle crée des trous de mémoire au fils des opérations de traitement des données comme l'ajout, l'extraction, ect. Les structures non linéaires: Les structures non linéaires lient les éléments hiérarchiquement, le cas s'illustre dans les arbres et les graphes. Ce type de structure implique plusieurs niveaux d'éléments et rend impossible le parcourt de tous les éléments en une seule fois. Les structures linéaires utilisent efficacement la mémoire mais rend l'implémentation des données plus difficile.
- L'automatisation des services - Le tri rapide - L'efficacité des réponses - L'exactitude des résultats - Améliorer notre quotidien
- Ils n'existe pas d'algorithme qui s'applique à tous les problèmes. Chaque situation a ses propres conditions, variables et hypothèses spécifiques. - L'existence des algorithmes cause pour certain la perte de leur travail suite à l'automatisation de certains services dans le domaine d'industrie, le e-learning, etc. - Les algorithmes ne sont pas toujours pertinents et utiles, ils peuvent être utilisés pour endommager les ordinateurs, gaspiller les ressources, détruire les données et perturber le fonctionnement, c'est l'exemple des virus informatiques. |
Algorithmique et structures des données - Historique (+)
Définition graphique
Algorithme
AlgorithmeB
AlgorithmeA
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Concepts ou notions associés
Algorithmique et structures des données - Glossaire / (+)
Exemples, applications, utilisations
{{Fiche Didactique Explicitations |Exemples-Applications-Utilisations=
- L'algorithme est le premier pas vers la programmation.
- L'automatisation des services, l'innovation technologique et le progrès scientifique progressent et avancent grâce aux algorithmes.
- L'algorithme est à la base de l'évolution de plusieurs domaines, en guise d'exemple, on cite: l'intelligence artificielle, le e_learning, machine learning, la robotique, ect.
Erreurs ou confusions éventuelles
- Confusion entre Algorithmique - Algorithme
- Confusion entre Structure algorithmique de contrôle - Structure des données
- Confusion entre Algorithme - Programme
- Confusion entre Fonction - Procédure
- Erreur fréquente:
Comment corriger les anomalies d'un algorithme?
Questions possibles
- Qu'est ce qu'un algorithme?
- Pourquoi utiliser les algorithmes?
- Comment écrire un algorithme?
- Quels sont les différentes structures de données?
- Quelles sont les types de structures algorithmiques de contrôle?
- Quelle est la différence entre structures de données linéaire et structure de données non linéaire?
Liaisons enseignements et programmes
Idées ou Réflexions liées à son enseignement
- Algorithmique et Structure des Données : Introduit à la notion d'algorithme et fournit une boîte à outils contenant les structures de données servant à l'écriture des algorithmes.
- Atelier de programmation I: Initie à la programmation par la familiarisation à l'écriture des algorithmes afin de résoudre des problèmes donnés.
- Jeu sérieux : Aide à enseigner et clarifier les concepts algorithmiques (Boucles, conditions, Fonctions)
Aides et astuces
- * Un article qui dévoile les secrets à appliquer pour réussir l'écriture d'un bon algorithme
- Un guide pour les débutants qui illustre des 7 erreurs à éviter pour bien débuter en programmation
Education: Autres liens, sites ou portails
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Bibliographie
Pour citer cette page: (et structures des données)
ABROUGUI, M & al, 2022. Algorithmique et structures des données. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Algorithmique_et_structures_des_donn%C3%A9es>, consulté le 12, mai, 2024
- Pages utilisant des arguments dupliqués dans les appels de modèle
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