Différences entre versions de « Population - Echantillon »
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| − | Le terme POPULATION désigne l’ensemble de tous les individus. Cet ensemble peut être de taille fini (ensemble des poids de poudre contenu par flacon pour un lot de fabrication donné) ou de taille non définie ou infinie car il est impossible d’en faire une étude exhaustive (ensemble des personnes présentant un caractère génétique particulier). | + | : Le terme POPULATION désigne l’ensemble de tous les individus. Cet ensemble peut être de taille fini (ensemble des poids de poudre contenu par flacon pour un lot de fabrication donné) ou de taille non définie ou infinie car il est impossible d’en faire une étude exhaustive (ensemble des personnes présentant un caractère génétique particulier). |
| − | + | * '''Définition : Echantillon''' | |
| − | Un ECHANTILLON est un sous-ensemble de n individus (d’effectif n) extraits de la population pour lesquels on a mesuré (observé) un caractère quantitatif ou qualitatif. L’obtention d’un échantillon est une étape clé dans la démarche statistique car cet ensemble de données permet de conclure sur les propriétés d’une population donnée. Si l’échantillon est extrait dans de « bonnes conditions » on parlera d’échantillon représentatif de la population. | + | : Un ECHANTILLON est un sous-ensemble de n individus (d’effectif n) extraits de la population pour lesquels on a mesuré (observé) un caractère quantitatif ou qualitatif. L’obtention d’un échantillon est une étape clé dans la démarche statistique car cet ensemble de données permet de conclure sur les propriétés d’une population donnée. Si l’échantillon est extrait dans de « bonnes conditions » on parlera d’échantillon représentatif de la population. |
| − | * Lorsque l’on est en mesure d’extraire un échantillon représentatif, deux cas de figure sont possibles et délimitent la démarche statistique : | + | :* Lorsque l’on est en mesure d’extraire un échantillon représentatif, deux cas de figure sont possibles et délimitent la démarche statistique : |
| − | + | ::* La population est parfaitement connue et définie. Le statisticien va alors parier (en utilisant des probabilités) sur ce que sera l’échantillon. On parlera de problèmes d’échantillonnage. | |
| − | :* La population est parfaitement connue et définie. Le statisticien va alors parier (en utilisant des probabilités) sur ce que sera l’échantillon. On parlera de problèmes d’échantillonnage. | + | ::* La population est inconnue. Le statisticien cherchera alors à obtenir des informations sur cette population en étudiant les propriétés statistiques d’échantillons. On parle alors de statistique inductive et de problèmes d’estimation. |
| − | :* La population est inconnue. Le statisticien cherchera alors à obtenir des informations sur cette population en étudiant les propriétés statistiques d’échantillons. On parle alors de statistique inductive et de problèmes d’estimation. | ||
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* [[Comment faire la distinction entre échantillon et population?]] | * [[Comment faire la distinction entre échantillon et population?]] | ||
| − | * [[ | + | * [[Population - Echantillon]] |
| − | * [[ | + | * [[Population-cible - Population-source - Population-mère]] |
| − | + | * [[Problèmes d'échantillonnage - Problèmes d'estimation]] | |
| + | * [[C'est quoi un échantillon représentatif?]] | ||
| + | * [[Quelle est la population cible?]] | ||
| + | * [[Qu'est-ce qu'un échantillon aléatoire?]] | ||
| + | * [[Quelle est l'unité statistique?]] | ||
| + | * [[Qu'est ce qu'une variable aléatoire?]] | ||
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Conception : Clarification - Explicitation
- Lors de l'étude un groupe d’individu de même nature et afin de le caractériser statistiquement, il est nécessaire de faire la distinction entre deux termes fondamentaux : population et échantillon.
- Définition : Population
- Le terme POPULATION désigne l’ensemble de tous les individus. Cet ensemble peut être de taille fini (ensemble des poids de poudre contenu par flacon pour un lot de fabrication donné) ou de taille non définie ou infinie car il est impossible d’en faire une étude exhaustive (ensemble des personnes présentant un caractère génétique particulier).
- Définition : Echantillon
- Un ECHANTILLON est un sous-ensemble de n individus (d’effectif n) extraits de la population pour lesquels on a mesuré (observé) un caractère quantitatif ou qualitatif. L’obtention d’un échantillon est une étape clé dans la démarche statistique car cet ensemble de données permet de conclure sur les propriétés d’une population donnée. Si l’échantillon est extrait dans de « bonnes conditions » on parlera d’échantillon représentatif de la population.
- Lorsque l’on est en mesure d’extraire un échantillon représentatif, deux cas de figure sont possibles et délimitent la démarche statistique :
- La population est parfaitement connue et définie. Le statisticien va alors parier (en utilisant des probabilités) sur ce que sera l’échantillon. On parlera de problèmes d’échantillonnage.
- La population est inconnue. Le statisticien cherchera alors à obtenir des informations sur cette population en étudiant les propriétés statistiques d’échantillons. On parle alors de statistique inductive et de problèmes d’estimation.
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Questions possibles
- Individu - Echantillon - Population
- Comment faire la distinction entre échantillon et population?
- Population - Echantillon
- Population-cible - Population-source - Population-mère
- Problèmes d'échantillonnage - Problèmes d'estimation
- C'est quoi un échantillon représentatif?
- Quelle est la population cible?
- Qu'est-ce qu'un échantillon aléatoire?
- Quelle est l'unité statistique?
- Qu'est ce qu'une variable aléatoire?
Bibliographie
Pour citer cette page: (- Echantillon)
ABROUGUI, M & al, 2018. Population - Echantillon. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Population_-_Echantillon>, consulté le 14, mai, 2024
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