Différences entre versions de « Valeurs centrales »
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:* '''Être peu sensibles aux fluctuations d'échantillonage ''': cette propriété définit la robustesse de la mesure face à des erreurs qui peuvent apparaître (données mal codées, valeurs aberrantes/extrêmes). La moyenne "explose" en présence d'une valeur extrême alors que la médiane est très robuste. Le mode est en situation intermédiaire. | :* '''Être peu sensibles aux fluctuations d'échantillonage ''': cette propriété définit la robustesse de la mesure face à des erreurs qui peuvent apparaître (données mal codées, valeurs aberrantes/extrêmes). La moyenne "explose" en présence d'une valeur extrême alors que la médiane est très robuste. Le mode est en situation intermédiaire. | ||
:* '''Se prêter au calcul algébrique ''': la moyenne se prête au calcul algébrique, ce qui n'est pas le cas du mode et de la médiane. | :* '''Se prêter au calcul algébrique ''': la moyenne se prête au calcul algébrique, ce qui n'est pas le cas du mode et de la médiane. | ||
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Lorsqu'il y a plusieurs zones de concentration principales des valeurs, alors la distribution est dite //multimodale//. On utilise alors les différents **modes** pour résumer l'information. | Lorsqu'il y a plusieurs zones de concentration principales des valeurs, alors la distribution est dite //multimodale//. On utilise alors les différents **modes** pour résumer l'information. | ||
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Version du 30 juin 2018 à 00:21
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Traduction
Traductions
Définition
Domaine, Discipline, Thématique
Justification
Définition écrite
- Les valeurs centrales (mode, médiane, moyenne) sont des indicateurs statistiques simples d'emploi que l'on retrouve au cœur de toute exploration de données (Sciences des données). Elles permettent notamment de définir une norme à partir de laquelle il devient possible de comparer les différents individus de la population étudiée. Il est donc important de les connaître et savoir laquelle choisir.
Le statisticien George Udny Yule a défini six propriétés souhaitables pour les valeurs centrales :
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Valeurs centrales - Historique (+)
Propriétés de Yule | Mode | Médiane | Moyenne | ||||
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Être définie de façon objective | - | + | + | ||||
Dépendre de toutes les observations | - | - | + | Avoir une signification concrète | + | + | - |
Être simple à calculer | + | + | + | ||||
Être peu sensibles aux fluctuations d'échantillonage | - | + | + | ||||
Se prêter au calcul algébrique | - | - | + |
En suivant ces différents critères il n'y a donc pas de valeur centrale parfaite, mais alors comment faire un choix ? Tout dépend de la forme de la distribution étudiée.
- Valeurs centrales et formes de distribution
- Distribution normale
Quand la distribution est //symétrique//, elle se rapproche d'une //loi normale//. Les trois valeurs centrales sont alors les mêmes et peuvent être utilisées indistinctement, mais on préfère souvent utiliser la **moyenne**.
- Distribution assymétrique (à droite ou à gauche)
Lorsque la distribution est //assymétrique// quelques individus aux valeurs extrêmes contribuent à étaler la courbe vers la droite ou la gauche. Dans ce type de situation il faut utiliser la **médiane**.
- Distribution multimodale
Distribution multimodale.png?350
Lorsqu'il y a plusieurs zones de concentration principales des valeurs, alors la distribution est dite //multimodale//. On utilise alors les différents **modes** pour résumer l'information.
Définition graphique
Concepts ou notions associés
Valeurs centrales - Glossaire / (+)
Exemples, applications, utilisations
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Bibliographie
Pour citer cette page: (centrales)
ABROUGUI, M & al, 2018. Valeurs centrales. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Valeurs_centrales>, consulté le 21, mai, 2024
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