Différences entre versions de « Valeurs centrales »

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:* '''Être peu sensibles aux fluctuations d'échantillonage ''':  cette propriété définit la robustesse de la mesure face à des erreurs qui peuvent apparaître (données mal codées, valeurs aberrantes/extrêmes). La moyenne "explose" en présence d'une valeur extrême alors que la médiane est très robuste. Le mode est en situation intermédiaire.
 
:* '''Être peu sensibles aux fluctuations d'échantillonage ''':  cette propriété définit la robustesse de la mesure face à des erreurs qui peuvent apparaître (données mal codées, valeurs aberrantes/extrêmes). La moyenne "explose" en présence d'une valeur extrême alors que la médiane est très robuste. Le mode est en situation intermédiaire.
 
:* '''Se prêter au calcul algébrique ''':  la moyenne se prête au calcul algébrique, ce qui n'est pas le cas du mode et de la médiane.
 
:* '''Se prêter au calcul algébrique ''':  la moyenne se prête au calcul algébrique, ce qui n'est pas le cas du mode et de la médiane.
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Lorsqu'il y a plusieurs zones de concentration principales des valeurs, alors la distribution est dite //multimodale//. On utilise alors les différents **modes** pour résumer l'information.
 
Lorsqu'il y a plusieurs zones de concentration principales des valeurs, alors la distribution est dite //multimodale//. On utilise alors les différents **modes** pour résumer l'information.
                                               
 
 
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Version du 30 juin 2018 à 00:31


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Propriétés de Yule Mode Médiane Moyenne
Être définie de façon objective - + +
Dépendre de toutes les observations - - +
Avoir une signification concrète + + -
Être simple à calculer + + +
Être peu sensibles aux fluctuations d'échantillonage - + +
Se prêter au calcul algébrique - - +



En suivant ces différents critères il n'y a donc pas de valeur centrale parfaite, mais alors comment faire un choix ? Tout dépend de la forme de la distribution étudiée.

Valeurs centrales et formes de distribution
  • Distribution normale

Distribution normale.png?350

Quand la distribution est //symétrique//, elle se rapproche d'une //loi normale//. Les trois valeurs centrales sont alors les mêmes et peuvent être utilisées indistinctement, mais on préfère souvent utiliser la **moyenne**.

  • Distribution assymétrique (à droite ou à gauche)

Distribution droite.png?350

Distribution gauche.png?350

Lorsque la distribution est //assymétrique// quelques individus aux valeurs extrêmes contribuent à étaler la courbe vers la droite ou la gauche. Dans ce type de situation il faut utiliser la **médiane**.

  • Distribution multimodale

Distribution multimodale.png?350

Lorsqu'il y a plusieurs zones de concentration principales des valeurs, alors la distribution est dite //multimodale//. On utilise alors les différents **modes** pour résumer l'information.

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