Différences entre versions de « Intelligence artificielle »
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* Erreurs d'apprentissage : L'IA peut apprendre des comportements ou des motifs indésirables en raison de la qualité ou de la quantité insuffisante des données d'entraînement. | * Erreurs d'apprentissage : L'IA peut apprendre des comportements ou des motifs indésirables en raison de la qualité ou de la quantité insuffisante des données d'entraînement. | ||
* Erreurs de conception : Les erreurs de conception peuvent être dues à des erreurs dans l'algorithme d'apprentissage de l'IA ou à des erreurs dans la façon dont l'IA est configurée. | * Erreurs de conception : Les erreurs de conception peuvent être dues à des erreurs dans l'algorithme d'apprentissage de l'IA ou à des erreurs dans la façon dont l'IA est configurée. | ||
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Version du 9 mai 2023 à 13:19
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Traduction
Traductions
Définition
Domaine, Discipline, Thématique
Justification
Définition écrite
- L'intelligence artificielle est une discipline scientifique relative au traitement des connaissances et au raisonnement, dans le but de permettre à une machine d'exécuter des fonctions normalement associées à l'intelligence humaine : compréhension, raisonnement, dialogue, adaptation, apprentissage, etc.
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Intelligence artificielle - Historique (+)
Définition graphique
Concepts ou notions associés
Intelligence artificielle - Glossaire / (+)
Exemples, applications, utilisations
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Erreurs ou confusions éventuelles
- .........................................
- .........................................
Confusion possible ou glissement de sens
- Confusion entre Intelligence artificielle faible - intelligence artificielle forte
- Confusion entre Systèmes experts - Calcul formel
- Confusion entre Calcul formel - Calcul numérique
- Erreurs d'apprentissage : L'IA peut apprendre des comportements ou des motifs indésirables en raison de la qualité ou de la quantité insuffisante des données d'entraînement.
- Erreurs de conception : Les erreurs de conception peuvent être dues à des erreurs dans l'algorithme d'apprentissage de l'IA ou à des erreurs dans la façon dont l'IA est configurée.
- Erreurs de sécurité : L'IA peut être vulnérable aux attaques de sécurité, ce qui peut entraîner des violations de données ou d'autres types de dommages.
Questions possibles
- L'intelligence artificielle, c'est quoi - C'est quoi l'IA ?
- Quels sont les domaines d'application de l'IA?
- Citer des exemples célèbres de réalisations en IA ?
- Quelles sont les différence entre IA faible et IA forte?
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique et comment cela fonctionne-t-il?
- Comment l'intelligence artificielle peut-elle être utilisée pour améliorer la sécurité des données ??
- Qu'est-ce que le traitement du langage naturel et comment est-il utilisé dans les applications telles que la reconnaissance vocale et les assistants personnels?
- Quelles sont les implications éthiques de l'utilisation de l'IA, et comment pouvons-nous garantir que les machines prennent des décisions équitables et transparentes ?
Liaisons enseignements et programmes
Idées ou Réflexions liées à son enseignement
Difficultés liées à la sécurité
- 1. Un robot peut perturber l'environnement
- 2. La machine peut tricher
- 3. Comment faire pour que le robot aille à l'essentiel ?
- 4. Quel degré d’autonomie peut-on accorder à une IA ?
- 5. L'IA saura-t-elle s'adapter au changement ?
Aides et astuces
Education: Autres liens, sites ou portails
- * URL :
- Bibliographie :
- L'Intelligence artificielle: idées reçues sur l'intelligence artificielle
- Le Mythe de la Singularité. Faut-il craindre l'intelligence artificielle ?
- Des robots et des hommes
Bibliographie
Pour citer cette page: (artificielle)
ABROUGUI, M & al, 2023. Intelligence artificielle. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Intelligence_artificielle>, consulté le 21, novembre, 2024
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