Différences entre versions de « Catégorie:Bio-informatique »

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*La bio-informatique est une discipline émergente de la recherche qui se place à l'interface de la biologie et de l'informatique. Il y a différentes façons de la définir. Il est possible de classer les bio-informaticiens qui la pratiquent en trois groupes (Victor Jongeneel, 2000). Les premiers se définissent comme pratiquant une branche fondamentale de la biologie capable de prédire, par des moyens informatiques, les lois ou les comportements biologiques. Par opposition aux classiques manipulations in vivo ou in vitro pratiquées en laboratoire, on parlera alors d'expériences « in silico » (néologisme d'allure semi-latine, formé à partir de l'anglais silicon).  
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* La bio-informatique est une science à l’interface des disciplines numériques (l’informatique et les mathématiques) et des sciences de la vie (biochimie, biologie, microbiologie, écologie, épidémiologie). Étant donné que les scientifiques de la vie génèrent une quantité croissante de nouvelles données portant sur les génomes, les biomolécules, les organismes, leurs interactions et leur évolution, il y a un besoin croissant d’approches informatiques pour la manipulation, le stockage, la visualisation et l’analyse de ces données souvent très complexes.
Les partisans de cette définition entendent exercer une bio-informatique théorique semblable à ce que les Anglo-Saxons nomment Computational Biology, c'est-à-dire la fabrication de modèles par le calcul à partir de données biologiques disponibles (Jean-Michel Claverie, 2000). À l'opposé, un grand nombre de biologistes complètent leurs travaux en laboratoire par des analyses sur ordinateur. Ces bio-informaticiens-là ne créent pas de programmes, mais utilisent ceux qui sont écrits par d'autres, soit sur leurs ordinateurs personnels, soit sur des serveurs publics maintenus par des équipes pluridisciplinaires (Philippe Dessen, 1995). Ce domaine de l'analyse de données biologiques par ordinateur a de plus en plus tendance à se dénommer « bioanalyse ». Entre ces deux extrêmes, il existe des coopérations entre les biologistes et les informaticiens pour créer de nouveaux programmes informatiques destinés à la biologie. Ces projets interdisciplinaires constituent le creuset où se forgent les outils de la bio-informatique de demain.
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* Également, la bio-informatique joue un rôle important pour la recherche biomédicale. Les travaux sur les maladies génétiques et la génomique médicale sont en pleine croissance et l’avenir d’une médecine personnalisée dépend des approches de la bio-informatique. Par conséquent, les perspectives pour trouver un emploi sont excellentes pour les bio-informaticiens.
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* La bioinformatique nous aide à visualiser les structures invisibles tels que les protéines et d'en apprendre davantage sur leur travail et leur fonction. Cela conduit à comprendre les questions essentielles de la vie: Comment les organismes fonctionnent-ils? Comment la vie s'est-elle développée? Comment peuvent se développer de nouveaux traitements contre des maladies telles que le cancer?
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|Mot-Clé-1= La génomique
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|Mot-Clé-2= Les protéines
|Mot-Clé-3=
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|Mot-Clé-3= ADN
|Mot-Clé-4=
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|Mot-Clé-4= ARN
|Mot-Clé-5=
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|Mot-Clé-5= Mutation
|Mot-Clé-6=
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|Mot-Clé-6= Séquençage
 
|Mot-Clé-7=
 
|Mot-Clé-7=
 
|Mot-Clé-8=
 
|Mot-Clé-8=
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* Confusion entre [[Bioinformatics et Computational Biology]]
 
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* Erreur fréquente: ....................
 
* Erreur fréquente: ....................
  
 
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Version actuelle datée du 28 avril 2018 à 13:46


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Définition écrite


  • Également, la bio-informatique joue un rôle important pour la recherche biomédicale. Les travaux sur les maladies génétiques et la génomique médicale sont en pleine croissance et l’avenir d’une médecine personnalisée dépend des approches de la bio-informatique. Par conséquent, les perspectives pour trouver un emploi sont excellentes pour les bio-informaticiens.
  • La bioinformatique nous aide à visualiser les structures invisibles tels que les protéines et d'en apprendre davantage sur leur travail et leur fonction. Cela conduit à comprendre les questions essentielles de la vie: Comment les organismes fonctionnent-ils? Comment la vie s'est-elle développée? Comment peuvent se développer de nouveaux traitements contre des maladies telles que le cancer?

More-didaquest.png Bio-informatique - Historique (+)


Définition graphique




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More-didaquest.png Bio-informatique - Glossaire / (+)



Puce-didaquest.png Exemples, applications, utilisations

  • L'acquisition des données biologiques
    • les séquences nucléotidiques et les séquences polypeptidiques
    • les gels bidimensionnels et les différentes méthodes de spectromètrie de masse (protéomique)
    • les données de puce à ADN
    • les données de structures tridimensionnelles
    • l'uniformisation - standardisation des (formats de) données
  • Bases ou banques de donnés & internet
    • stocker, trier, organiser, corriger et annoter les données
    • développer des protocoles de communication interactive
    • gérer la diversité des formats des fichiers pour optimiser les échanges de données

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Puce-didaquest.png Questions possibles



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Idées ou Réflexions liées à son enseignement



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