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En 1982, le statisticien Pierre Dagnelie propose trois grandes tendances de la statistique<ref name="dagnelie"/> :
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* la statistique qualifiée d'« administrative » ou « gouvernementale » faite dans les instituts de statistique à propos de grands ensembles de données, ;
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* la statistique dite « mathématique » ou « universitaire » faite avec peu de données et qui a pour but la novation ;
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* enfin la statistique « appliquée » ou « de terrain » faite dans les instituts de sondage d'opinion ou les facultés de médecine pour des problèmes concrets.
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: Dans la pratique, les méthodes et outils statistiques sont utilisés dans des domaines tels que :
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* [[géophysique]], pour les prévisions [[météorologie|météorologiques]], la [[climatologie]], la [[pollution]], les études des [[rivière]]s et des [[océan]]s ;
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* [[démographie]] : le [[recensement]] permet de faire une photographie à un instant donné d'une [[population]] et permettra par la suite des sondages dans des échantillons représentatifs ;
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* sciences [[sciences économiques|économiques]] et [[sciences sociales|sociales]], et en [[économétrie]] : l'étude du comportement d'un groupe de population ou d'un [[secteur économique]] s'appuie sur des statistiques. C'est dans cette direction que travaille l'[[Institut national de la statistique et des études économiques|Insee]]. Les questions environnementales s'appuient également sur des [[donnée]]s statistiques ;
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* [[sociologie]] : les sources statistiques constituent des matériaux d'enquête, et les méthodes statistiques sont utilisées comme techniques de traitement des [[donnée]]s ;
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* [[marketing]] : le [[sondage d'opinion]] devient un outil pour la [[décision]] ou l'[[investissement]] ;
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* dans les [[jeux de hasard]] et les paris tels que le [[loto]] ou les paris équestres, pour « prévoir » les résultats ;
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* [[physique]] : l'étude de la mécanique statistique et de la thermodynamique statistique (cf [[Physique statistique]]) permet de déduire du comportement de particules individuelles un comportement global (passage du microscopique au macroscopique) ;
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* [[métrologie]], pour tout ce qui concerne les systèmes de mesure et les mesures elles-mêmes ;
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* [[production industrielle]], avec des outils comme la [[Maîtrise_statistique_des_procédés|Maîtrise Statistique des Procédés]] ;
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* [[biostatistiques]] : Exemples en biostatistiques : Taille, Poids, Sexe, Production animale ou végétale,
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:* [[médecine]] et en [[psychologie]], tant pour le comportement des [[maladie]]s que leur fréquence ou la validité d'un traitement ou d'un dépistage ;
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:* [[archéologie]], appliquée aux vestiges ([[céramologie]], [[archéozoologie]]...) ;
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:* [[écologie]], pour l'étude des communautés végétales et des écosystèmes ;
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:* [[génomique]] : le problème de [[détection de ruptures]] sert à étudier différents types de cancers.
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* [[assurance]] et en [[finance]] (calcul des risques, [[actuariat]]{{etc.}}) ;
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* [[informatique]], surtout en [[algorithmique]] ([[anti-crénelage]], [[interpolation numérique]]) ;
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* Exemples en biostatistiques : Taille, Poids, Sexe, Production animale ou végétale,
 
  
 
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Version du 29 juin 2018 à 20:53


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En 1982, le statisticien Pierre Dagnelie propose trois grandes tendances de la statistique[1] :

  • la statistique qualifiée d'« administrative » ou « gouvernementale » faite dans les instituts de statistique à propos de grands ensembles de données, ;
  • la statistique dite « mathématique » ou « universitaire » faite avec peu de données et qui a pour but la novation ;
  • enfin la statistique « appliquée » ou « de terrain » faite dans les instituts de sondage d'opinion ou les facultés de médecine pour des problèmes concrets.
Dans la pratique, les méthodes et outils statistiques sont utilisés dans des domaines tels que :

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