Différences entre versions de « Statistiques »
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+ | En 1982, le statisticien Pierre Dagnelie propose trois grandes tendances de la statistique<ref name="dagnelie"/> : | ||
+ | * la statistique qualifiée d'« administrative » ou « gouvernementale » faite dans les instituts de statistique à propos de grands ensembles de données, ; | ||
+ | * la statistique dite « mathématique » ou « universitaire » faite avec peu de données et qui a pour but la novation ; | ||
+ | * enfin la statistique « appliquée » ou « de terrain » faite dans les instituts de sondage d'opinion ou les facultés de médecine pour des problèmes concrets. | ||
+ | |||
+ | : Dans la pratique, les méthodes et outils statistiques sont utilisés dans des domaines tels que : | ||
+ | * [[géophysique]], pour les prévisions [[météorologie|météorologiques]], la [[climatologie]], la [[pollution]], les études des [[rivière]]s et des [[océan]]s ; | ||
+ | * [[démographie]] : le [[recensement]] permet de faire une photographie à un instant donné d'une [[population]] et permettra par la suite des sondages dans des échantillons représentatifs ; | ||
+ | * sciences [[sciences économiques|économiques]] et [[sciences sociales|sociales]], et en [[économétrie]] : l'étude du comportement d'un groupe de population ou d'un [[secteur économique]] s'appuie sur des statistiques. C'est dans cette direction que travaille l'[[Institut national de la statistique et des études économiques|Insee]]. Les questions environnementales s'appuient également sur des [[donnée]]s statistiques ; | ||
+ | * [[sociologie]] : les sources statistiques constituent des matériaux d'enquête, et les méthodes statistiques sont utilisées comme techniques de traitement des [[donnée]]s ; | ||
+ | * [[marketing]] : le [[sondage d'opinion]] devient un outil pour la [[décision]] ou l'[[investissement]] ; | ||
+ | * dans les [[jeux de hasard]] et les paris tels que le [[loto]] ou les paris équestres, pour « prévoir » les résultats ; | ||
+ | * [[physique]] : l'étude de la mécanique statistique et de la thermodynamique statistique (cf [[Physique statistique]]) permet de déduire du comportement de particules individuelles un comportement global (passage du microscopique au macroscopique) ; | ||
+ | * [[métrologie]], pour tout ce qui concerne les systèmes de mesure et les mesures elles-mêmes ; | ||
+ | * [[production industrielle]], avec des outils comme la [[Maîtrise_statistique_des_procédés|Maîtrise Statistique des Procédés]] ; | ||
+ | * [[biostatistiques]] : Exemples en biostatistiques : Taille, Poids, Sexe, Production animale ou végétale, | ||
+ | :* [[médecine]] et en [[psychologie]], tant pour le comportement des [[maladie]]s que leur fréquence ou la validité d'un traitement ou d'un dépistage ; | ||
+ | :* [[archéologie]], appliquée aux vestiges ([[céramologie]], [[archéozoologie]]...) ; | ||
+ | :* [[écologie]], pour l'étude des communautés végétales et des écosystèmes ; | ||
+ | :* [[génomique]] : le problème de [[détection de ruptures]] sert à étudier différents types de cancers. | ||
+ | |||
+ | * [[assurance]] et en [[finance]] (calcul des risques, [[actuariat]]{{etc.}}) ; | ||
+ | * [[informatique]], surtout en [[algorithmique]] ([[anti-crénelage]], [[interpolation numérique]]) ; | ||
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Définition
Domaine, Discipline, Thématique
Justification
Définition écrite
- Statistique l’ensemble des méthodes (ou encore des techniques) permettant d’analyser (ou de traiter) des ensembles d’observations (ou de données).
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Statistiques - Historique (+)
Définition graphique
Concepts ou notions associés
Statistique / Probabilité / Statistique descriptive / Statistique inférentielle / Population / Echantillon / Unité statistique / Variable statistique / Variable aléatoire / Variable aléatoire continue / Variable aléatoire discrète / Couple de variables aléatoires / Espérance mathématique / Paramètre statistique / Modalité statistique / Distribution statistique / Probabilité / Caractère / Valeur / Modalité / Variable / Données en vrac / Données en classe / Données ordonnées / Classes / Recueil des données / Mesures / Enquêtes / Sondages / Echantillonnage / Tableaux / Modélisation / Expression de tendances / Courbes / Courbe de Gauss / Graphes / Série statistique / Etendue de la série / Effectifs / Effectif total / Effectif cumulé / Effectif cumulée croissante / Effectif cumulée décroissante / Fréquence / Fréquence cumulée / Fréquence cumulée croissante / Fréquence cumulée décroissante / Moyenne / Mode / Médiane / Quartiles / Centiles / Déciles / Classe modale / Variance / Ecart-type / Co-variance / Paramètres de dispersion / Paramètres de tendance / Pourcentage / Corrélations / Droite de régression / Loi de probabilité / Loi normale / Loi binomiale / Loi de Rayleigh / Loi de Bernoulli / Loi de Poisson / Ecritures indicées /
Statistiques - Glossaire / (+)
Exemples, applications, utilisations
En 1982, le statisticien Pierre Dagnelie propose trois grandes tendances de la statistique[1] :
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Erreurs ou confusions éventuelles
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- Confusion entre ....... et ........
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Questions possibles
Liaisons enseignements et programmes
Idées ou Réflexions liées à son enseignement
Aides et astuces
Education: Autres liens, sites ou portails
Bibliographie
Pour citer cette page: ([1])
ABROUGUI, M & al, 2018. Statistiques. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Statistiques>, consulté le 21, novembre, 2024
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