Différences entre versions de « Intelligence artificielle »

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L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique relative au [[traitement des connaissances]] et au [[raisonnement]], dans le but de permettre à une machine d'exécuter des fonctions et des taches normalement associées à l'[[intelligence humaine]] : compréhension, raisonnement, dialogue, adaptation, apprentissage, etc. Elle se consacre à la création de systèmes informatiques capables d'imiter des processus cognitifs humains tels que la résolution de problèmes, l'apprentissage, la compréhension du langage naturel, la perception visuelle, la prise de décision et l'adaptation à de nouvelles situations.
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* '''[[Résolution de problèmes]]''' : L'IA vise à développer des systèmes capables de résoudre une grande variété de problèmes en utilisant des méthodes algorithmiques. Cela peut inclure des tâches de recherche, d'optimisation, de planification, et plus encore.
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* '''[[Apprentissage automatique]]''' : Une composante essentielle de l'IA est l'apprentissage automatique (machine learning), qui permet aux systèmes de s'améliorer avec l'expérience. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux machines d'analyser des données, d'identifier des modèles et de prendre des décisions sans être explicitement programmées.
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* '''[[Compréhension du langage naturel]]''' : L'IA cherche à développer des systèmes capables de comprendre et de générer du langage naturel, ce qui est crucial pour les chatbots, la traduction automatique, l'analyse de sentiments, et bien d'autres applications liées au langage.
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* '''[[Perception sensorielle]]''' : L'IA vise à doter les machines de la capacité de percevoir leur environnement, que ce soit par la vision (avec des caméras), l'audition (avec des microphones), le toucher (avec des capteurs tactiles), ou d'autres modalités sensorielles. Cela permet de développer des systèmes de vision par ordinateur, de reconnaissance vocale, etc.
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* '''[[Prise de décision]]''' : L'IA cherche à automatiser la prise de décision en utilisant des algorithmes qui évaluent des scénarios, des données et des objectifs pour choisir la meilleure action à entreprendre.
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* '''[[Adaptation à de nouvelles situations]]''' : Les systèmes d'IA sont conçus pour s'adapter à des situations changeantes et inconnues. Cela implique d'être capables d'apprendre à partir de nouvelles données, de généraliser des connaissances à de nouvelles tâches, et de s'ajuster à des environnements dynamiques.
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* '''[[Apprentissage profond (deep learning)]]''' : Une sous-discipline de l'IA, le deep learning utilise des réseaux de neurones artificiels profonds pour résoudre des problèmes complexes. Il a permis des avancées significatives dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale.
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* '''[[Robotique]]''' : L'IA est également cruciale pour le développement de robots autonomes et intelligents capables de prendre des décisions en temps réel, de naviguer dans des environnements complexes et d'accomplir des tâches variées.
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Éthique et sécurité : En parallèle du développement technologique, l'IA soulève des questions importantes concernant l'éthique, la sécurité et la responsabilité, notamment en ce qui concerne les biais, la protection de la vie privée et la prise de décision automatisée.
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* L'intelligence artificielle est une [[discipline scientifique]] relative au [[traitement des connaissances]] et au [[raisonnement]], dans le but de permettre à une machine d'exécuter des fonctions normalement associées à l'[[intelligence humaine]] : compréhension, raisonnement, dialogue, adaptation, apprentissage, etc.
 
  
 
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Version du 16 octobre 2023 à 15:41


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Définition écrite

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L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique relative au traitement des connaissances et au raisonnement, dans le but de permettre à une machine d'exécuter des fonctions et des taches normalement associées à l'intelligence humaine : compréhension, raisonnement, dialogue, adaptation, apprentissage, etc. Elle se consacre à la création de systèmes informatiques capables d'imiter des processus cognitifs humains tels que la résolution de problèmes, l'apprentissage, la compréhension du langage naturel, la perception visuelle, la prise de décision et l'adaptation à de nouvelles situations.

  • Résolution de problèmes : L'IA vise à développer des systèmes capables de résoudre une grande variété de problèmes en utilisant des méthodes algorithmiques. Cela peut inclure des tâches de recherche, d'optimisation, de planification, et plus encore.
  • Apprentissage automatique : Une composante essentielle de l'IA est l'apprentissage automatique (machine learning), qui permet aux systèmes de s'améliorer avec l'expérience. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux machines d'analyser des données, d'identifier des modèles et de prendre des décisions sans être explicitement programmées.
  • Compréhension du langage naturel : L'IA cherche à développer des systèmes capables de comprendre et de générer du langage naturel, ce qui est crucial pour les chatbots, la traduction automatique, l'analyse de sentiments, et bien d'autres applications liées au langage.
  • Perception sensorielle : L'IA vise à doter les machines de la capacité de percevoir leur environnement, que ce soit par la vision (avec des caméras), l'audition (avec des microphones), le toucher (avec des capteurs tactiles), ou d'autres modalités sensorielles. Cela permet de développer des systèmes de vision par ordinateur, de reconnaissance vocale, etc.
  • Prise de décision : L'IA cherche à automatiser la prise de décision en utilisant des algorithmes qui évaluent des scénarios, des données et des objectifs pour choisir la meilleure action à entreprendre.
  • Adaptation à de nouvelles situations : Les systèmes d'IA sont conçus pour s'adapter à des situations changeantes et inconnues. Cela implique d'être capables d'apprendre à partir de nouvelles données, de généraliser des connaissances à de nouvelles tâches, et de s'ajuster à des environnements dynamiques.
  • Apprentissage profond (deep learning) : Une sous-discipline de l'IA, le deep learning utilise des réseaux de neurones artificiels profonds pour résoudre des problèmes complexes. Il a permis des avancées significatives dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale.
  • Robotique : L'IA est également cruciale pour le développement de robots autonomes et intelligents capables de prendre des décisions en temps réel, de naviguer dans des environnements complexes et d'accomplir des tâches variées.
Éthique et sécurité : En parallèle du développement technologique, l'IA soulève des questions importantes concernant l'éthique, la sécurité et la responsabilité, notamment en ce qui concerne les biais, la protection de la vie privée et la prise de décision automatisée.


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  • Le terme "intelligence artificielle" a été conçu part John McCarthy. Il est la plupart du temps réduit au signe "IA" (ou "AI" pour Artificial Intelligence en anglais). C'est Marvin Lee Minsky qui a été le tout premier à donner une définition pour l'IA, celle-ci présentant l'IA comme: "La construction de programmes informatique qui s'adonnerait à des tâches qui sont pour l'instant, accomplies de façon qui peuvent égaliser l'intelligence humaine".
  • Cette citation d'artificielle exprime que les ordinateurs, les programmes informatiques se rangent du côté "artificiel" du terme IA. Et que le souhait, le désir de reproduire au plus proche le comportement humain se définit dans "l'intelligence".
  • L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui se concentre sur la création de machines capables de penser, d'apprendre et d'agir de manière autonome en imitant ou en reproduisant les capacités cognitives humaines telles que la perception, le raisonnement, la résolution de problèmes, l'apprentissage, la communication, la reconnaissance de la parole et de l'image, la prise de décision et l'interaction avec le monde physique. L'IA peut être divisée en plusieurs catégories, notamment l'apprentissage automatique (machine learning), la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les réseaux de neurones artificiels, la robotique, la planification et la prise de décision. L'IA est utilisée dans de nombreux domaines, y compris la santé, la finance, la sécurité, l'industrie, l'automobile, l'éducation et le divertissement.

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Définition graphique

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  • robotique

  • robotique

  • robotique


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Puce-didaquest.png Concepts ou notions associés


More-didaquest.png Intelligence artificielle - Glossaire / (+)



Puce-didaquest.png Exemples, applications, utilisations

  • La reconnaissance vocale : Les assistants vocaux tels que Siri, Alexa et Google Assistant utilisent l'IA pour comprendre et répondre aux commandes vocales des utilisateurs.
  • Les chatbots : Les entreprises utilisent des chatbots basés sur l'IA pour interagir avec les clients et répondre à leurs questions.
  • La reconnaissance d'image : L'IA est utilisée pour reconnaître des objets, des personnes et des actions dans des images, ce qui est utile dans de nombreux domaines tels que la sécurité, la santé et l'industrie.
  • Les voitures autonomes : Les voitures autonomes utilisent l'IA pour analyser les données en temps réel et prendre des décisions sur la façon de se déplacer en toute sécurité.
  • La recommandation de produits : Les sites de commerce électronique utilisent l'IA pour recommander des produits aux utilisateurs en fonction de leur historique d'achat et de navigation.
  • Les systèmes de recommandation de contenu : Les plateformes de streaming telles que Netflix et Spotify utilisent l'IA pour recommander des films, des émissions de télévision, des chansons et des podcasts à leurs utilisateurs.
  • La détection de fraude : Les banques et les compagnies d'assurance utilisent l'IA pour détecter les activités frauduleuses en analysant les comportements des utilisateurs et les transactions financières.

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Puce-didaquest.png Erreurs ou confusions éventuelles

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Blue-circle-target.png Erreur: Croire que

  • L'IA est capable de penser et de ressentir comme un être humain : Bien que l'IA soit capable d'effectuer des tâches intelligentes, elle ne peut pas penser ou ressentir comme un être humain. L'IA est programmée pour suivre des instructions et prendre des décisions basées sur des algorithmes.
  • Bien que l'IA puisse automatiser certains emplois, elle ne peut pas remplacer complètement les emplois humains. De nombreux emplois nécessitent des compétences telles que la créativité, l'empathie et la pensée critique, que l'IA n'est pas capable de reproduire.
  • L'IA est infaillible et ne commet jamais d'erreurs : L'IA est susceptible de commettre des erreurs, tout comme les humains. Les erreurs peuvent être dues à des erreurs dans la conception de l'IA, des données d'entraînement insuffisantes ou des interférences extérieures.



Blue-circle-target.png Confusion possible ou glissement de sens



Blue-circle-target.png Erreur fréquente:

  • Erreurs d'apprentissage : L'IA peut apprendre des comportements ou des motifs indésirables en raison de la qualité ou de la quantité insuffisante des données d'entraînement.
  • Erreurs de conception : Les erreurs de conception peuvent être dues à des erreurs dans l'algorithme d'apprentissage de l'IA ou à des erreurs dans la façon dont l'IA est configurée.
  • Erreurs de sécurité : L'IA peut être vulnérable aux attaques de sécurité, ce qui peut entraîner des violations de données ou d'autres types de dommages.

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Puce-didaquest.png Questions possibles



Puce-didaquest.png Liaisons enseignements et programmes

Idées ou Réflexions liées à son enseignement

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Difficultés liées à la sécurité

  • 1. Un robot peut perturber l'environnement
  • 2. La machine peut tricher
  • 3. Comment faire pour que le robot aille à l'essentiel ?
  • 4. Quel degré d’autonomie peut-on accorder à une IA ?
  • 5. L'IA saura-t-elle s'adapter au changement ?

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Aides et astuces

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Education: Autres liens, sites ou portails

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- * URL :


- Bibliographie :

  • L'Intelligence artificielle: idées reçues sur l'intelligence artificielle
  • Le Mythe de la Singularité. Faut-il craindre l'intelligence artificielle ?
  • Des robots et des hommes




Puce-didaquest.png Bibliographie

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Pour citer cette page: (artificielle) 

ABROUGUI, M & al, 2023. Intelligence artificielle. In Didaquest [en ligne]. <http:www.didaquest.org/wiki/Intelligence_artificielle>, consulté le 21, novembre, 2024
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