Différences entre versions de « Catégorie:Bio-informatique »

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* La bio-informatique est une science à l’interface des disciplines numériques (l’informatique et les mathématiques) et des sciences de la vie (biochimie, biologie, microbiologie, écologie, épidémiologie). Étant donné que les scientifiques de la vie génèrent une quantité croissante de nouvelles données portant sur les génomes, les biomolécules, les organismes, leurs interactions et leur évolution, il y a un besoin croissant d’approches informatiques pour la manipulation, le stockage, la visualisation et l’analyse de ces données souvent très complexes.
 
* La bio-informatique est une science à l’interface des disciplines numériques (l’informatique et les mathématiques) et des sciences de la vie (biochimie, biologie, microbiologie, écologie, épidémiologie). Étant donné que les scientifiques de la vie génèrent une quantité croissante de nouvelles données portant sur les génomes, les biomolécules, les organismes, leurs interactions et leur évolution, il y a un besoin croissant d’approches informatiques pour la manipulation, le stockage, la visualisation et l’analyse de ces données souvent très complexes.
* Également, la bio-informatique joue un rôle important pour la recherche biomédicale. Les travaux sur les maladies génétiques et la génomique médicale sont en pleine croissance et l’avenir d’une médecine personnalisée dépend des approches de la bio-informatique. Par conséquent, les perspectives pour trouver un emploi sont excellentes pour les bio-informaticiens.
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* La bioinformatique nous aide à visualiser les structures invisibles tels que les protéines et d'en apprendre davantage sur leur travail et leur fonction. Cela conduit à comprendre les questions essentielles de la vie: Comment les organismes fonctionnent-ils? Comment la vie s'est-elle développée? Comment peuvent se développer de nouveaux traitements contre des maladies telles que le cancer?
 
  
 
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* Également, la bio-informatique joue un rôle important pour la recherche biomédicale. Les travaux sur les maladies génétiques et la génomique médicale sont en pleine croissance et l’avenir d’une médecine personnalisée dépend des approches de la bio-informatique. Par conséquent, les perspectives pour trouver un emploi sont excellentes pour les bio-informaticiens.
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* La bioinformatique nous aide à visualiser les structures invisibles tels que les protéines et d'en apprendre davantage sur leur travail et leur fonction. Cela conduit à comprendre les questions essentielles de la vie: Comment les organismes fonctionnent-ils? Comment la vie s'est-elle développée? Comment peuvent se développer de nouveaux traitements contre des maladies telles que le cancer?
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|Mot-Clé-1= La génomique
|Mot-Clé-2=
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|Mot-Clé-2= Les protéines
|Mot-Clé-3=
+
|Mot-Clé-3= ADN
|Mot-Clé-4=
+
|Mot-Clé-4= ARN
|Mot-Clé-5=
+
|Mot-Clé-5= Mutation
|Mot-Clé-6=
+
|Mot-Clé-6= Séquençage
 
|Mot-Clé-7=
 
|Mot-Clé-7=
 
|Mot-Clé-8=
 
|Mot-Clé-8=
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}}<!-- ********************* FIN Fiche Didactique Mots-clés *******************-->
 
}}<!-- ********************* FIN Fiche Didactique Mots-clés *******************-->
 
  
 
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Domaine, Discipline, Thématique


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Définition écrite


  • Également, la bio-informatique joue un rôle important pour la recherche biomédicale. Les travaux sur les maladies génétiques et la génomique médicale sont en pleine croissance et l’avenir d’une médecine personnalisée dépend des approches de la bio-informatique. Par conséquent, les perspectives pour trouver un emploi sont excellentes pour les bio-informaticiens.
  • La bioinformatique nous aide à visualiser les structures invisibles tels que les protéines et d'en apprendre davantage sur leur travail et leur fonction. Cela conduit à comprendre les questions essentielles de la vie: Comment les organismes fonctionnent-ils? Comment la vie s'est-elle développée? Comment peuvent se développer de nouveaux traitements contre des maladies telles que le cancer?

More-didaquest.png Bio-informatique - Historique (+)


Définition graphique




Puce-didaquest.png Concepts ou notions associés


More-didaquest.png Bio-informatique - Glossaire / (+)



Puce-didaquest.png Exemples, applications, utilisations

  • L'acquisition des données biologiques
    • les séquences nucléotidiques et les séquences polypeptidiques
    • les gels bidimensionnels et les différentes méthodes de spectromètrie de masse (protéomique)
    • les données de puce à ADN
    • les données de structures tridimensionnelles
    • l'uniformisation - standardisation des (formats de) données
  • Bases ou banques de donnés & internet
    • stocker, trier, organiser, corriger et annoter les données
    • développer des protocoles de communication interactive
    • gérer la diversité des formats des fichiers pour optimiser les échanges de données

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Puce-didaquest.png Questions possibles



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Idées ou Réflexions liées à son enseignement



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