Systémique (Raisonnement)

De Didaquest
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Le raisonnement systémique, à l’inverse du raisonnement analytique qui simplifie pour mieux appréhender, assume la complexité des phénomènes réels. Dans ce type de raisonnement, il conviendra de tenir compte de l’ensemble des éléments et des niveaux constituant le système et des interactions les unissant. Il est aussi possible dans un tel raisonnement de prendre en considération, non seulement les données quantitatives d'un élément, mais également les données qualitatives qui le définissent.


Le raisonnement systémique identifie l'interdépendance rationnelle des effets et des causes observées au sein d’un système. Il repose sur les prémisses suivantes :

  • Les éléments (niveaux, composants, relations, actions,..) au sein du système doivent être reconnu et envisagé
  • Tout changement des rapports entre éléments du système nécessite une recherche des modifications éventuelles des relations ou des actions des éléments du système auquel il appartient

Dans un tel raisonnement l’analyse doit faire référence aux différents niveaux et relations du système. Il est important de considérer qu’effets et causes sont interdépendants à l’intérieur d’un système dont les propriétés et les relations permettent de comprendre et de prévoir les résultats à expliquer. Dans une telle approche il est difficile de tenir en compte de la complexité du système : des différents éléments et plus particulièrement des niveaux qui le constitue et des interrelations possibles.


A propos de l'approche systémique

Extrait du livre de Joël de ROSNAY .Le Macroscope : vers une vision globale.Editions Points


(...) La systémique a modifié profondément les pratiques utilisées jusqu'alors pour aborder l'étude et la conception des systèmes technologiques. L'analyse systémique engendre une démarche inductive. Son introduction dans les enseignements a imposé une remise en cause profonde de la didactique s'accompagnant d'une modification de la nature des matériels sur lesquels se fait son application.

La systémique envisage les éléments d'une conformation complexe, les faits, non pas isolément (taylorisme) mais globalement, en tant que parties intégrantes d'un ensemble dont les différents composants sont dans une relation de dépendance :

  • Le principe de totalité exprime l'idée que les interactions entre les différents éléments d'un systèmes ne peuvent s'appréhender qu'au niveau de la totalité et non au niveau des éléments pris séparement.
  • Le principe d'intercation implique que chaque élément peut s'informer et agir sur l'état des autres.
  • Le principe d'homéostasie caractérise un système auto-régulé, c'est à dire capable de réagir à toute modification, d'origine interne ou externe, pour revenir à son état initial.
  • Le principe d'équifinalité indique qu'un même résultat peut être obtenu par des voies et conditions initiales différentes.

L'approche systémique peut être appliquée à différents objets d'étude comme les systèmes mécaniques, l'économie, les familles, les sociétés humaines, etc. (...)


"L'approche analytique et l'approche systèmique sont plus complémentaires qu'opposées" :

  • APPROCHE ANALYTIQUE

QUI PROCEDE PAR ANALYSE (décomposition, résolution) DANS LA DEMONSTRATION

    • ISOLE, SE CONCENTRE SUR LES ELEMENTS
    • CONSIDERE LA NATURE DES INTERACTIONS
    • S'INTERESSE AUX DETAILS
    • MODIFIE UNE VARIABLE A LA FOIS.
    • CONDUIT A UN ENSEIGNEMENT PAR DISCIPLINE
    • NE PLACE PAS LES OBJECTIFS AU COEUR DE LA DEMARCHE
  • APPROCHE SYSTEMIQUE

QUI SE RAPPORTE A UN SYSTEME DANS SON ENSEMBLE OU QUI L'AFFECTE.

    • S'INTERESSE AUX INTERACTIONS ENTRE ELEMENTS
    • CONSIDERE LES EFFETS DES INTERACTIONS
    • S'APPUIE SUR LA PERCEPTION GLOBALE
    • MODIFIE DES GROUPES DE VARIABLES A LA FOIS.
    • CONDUIT A UN ENSEIGNEMENT PLURI- DISCIPLINAIRE
    • CONDUIT A UNE ACTION PAR OBJECTIFS

Risques et erreurs possibles

  • Causalité systémique

Expliquer un effet par une cause, ou par la conjonction de plusieurs causes indépendantes.

  • Raisonnement systémique linéaire

Utiliser un raisonnement linéaire qui tenterait seulement de localiser une cause.

  • Raisonnement systémique mécaniste

Utiliser un raisonnement ou modèle mécaniste de déterminisme fonctionnel.


Exemple d’un raisonnement systémique en biologie

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L’étude du vivant permet de montrer l’importance d’une approche systémique. Par exemple l’être vivant peut être considéré comme un système ouvert en interaction avec son environnement. Ce système est composé d'un ensemble d'éléments en interaction, eux-mêmes sous-systèmes formés d'autres éléments.

Analysons ce système selon deux dimensions, la structure et la fonction :

Quel que soit le niveau considéré, le système est d'abord une structure à laquelle va correspondre une fonction. De plus la fonction est liée à la structure du système, qu'elle lui est inhérente, et que toute atteinte de la structure amène une modification de la fonction. De même, un empêchement forcé d'une des fonctions d'un système se répercutera inévitablement aux dépens de sa structure. Il n'y a pas de fonction sans structure. La structure est déterminée génétiquement et la fonction qu'elle amène résulte de cette détermination et des variables d'entrées en provenance du milieu extérieur. Ainsi, chez le vivant, structure et fonction forment un tout en interaction constante. Toutefois, comme il est possible de le constater dans cet exemple, d’autres niveaux peuvent expliquer et influencer ces interactions, comme par exemple la prise en considération du milieu extérieur.